數學解析器的輸出通常為大量的原始資料。在不進行資料排序與圖形表現法 (習慣稱為後處理) 的情況下，要解譯如此數量的原始資料通常既困難又乏味。後處理用於建立圖形顯示，以展示模型的應力分佈、變形及其他方面。對這些後處理結果的解譯是識別下列內容的關鍵：
最關鍵的思考必定是在結果解譯階段進行的。將結果 (例如，數值對顏色等高線、移動) 與預期的結果進行比較。您將確定結果是否有意義，並根據工程原理解釋該結果。如果結果與預期的不同，則評估分析條件，並確定導致不一致的原因。