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メカニカル イベント シミュレーション(MES)
非線形材料による静解析
非線形有限要素解析では、反復解法の多くは既知のニュートン ラプソン反復アルゴリズムに何らかの形で基づきます。ニュートン ラプソン法の詳細に関しては、Hinton、Oden、Stricklin などの多くの参照資料で取り上げられています。この他、反復解法の詳細については、『Linear and Nonlinear Finite Element Analysis in Engineering Practice』(C. Spyrakos、John Raftoyiannis 著)のセクション 11.5(449~452 ぺージ)もご覧ください。
さまざまな非線形反復解法を利用できます(Riks 解析の実行では反復解法が定められます)。すべての解法はニュートン ラプソン反復法に基づきます。[非線形反復解析法]ドロップダウン ボックスに表示される次の解法の中から選択します。
これらの解法の詳細は次のとおりです。
完全/修正結合ニュートン ラプソン法は、完全ニュートン ラプソン法と修正ニュートン ラプソン法の中間に相当する解法です。構造についての十分な予備知識があるか、または非線形構造解析の挙動についての高度な知識があるユーザ向けの解法です。問題に最適な特定の反復法を指定できます。完全ニュートン ラプソン法と修正ニュートン ラプソン法は、この解法の特別なケースです。既定の完全/修正結合ニュートン ラプソン法では、各有効剛性マトリックスの再構築について、右辺の有効荷重ベクトルの更新が 2 回行われます。
この解法によって、動作に関与する問題について収束解を得ることができます。高周波数などの一般的な収束問題は解析中のノイズにすぎないため、この解法によって沈静化します。
完全ニュートン ラプソン反復解法(または接線剛性マトリックス法)は、すべての解法の中でも基本的な形式です。この解法では、時間/荷重ステップ全体にわたり、有効剛性マトリックスと、システムの右辺の有効荷重ベクトルが、各平衡反復について再構築または更新されます。この解法の利点は、非線形性が高い問題の多くに対して有効であるということと、反復数に対して二次方程式的に収束するということです。一般的には、平衡反復あたりの負荷の多くは有効接線剛性マトリックスの構築と因数分解で発生します。そのため完全ニュートン ラプソン法では、特に大規模な問題の場合に、より長い解析時間を要する場合があります。
完全ニュートン法 2 は、完全ニュートン 1 と BFGS 法を組み合わせたものです。
BFGS 法は準ニュートン法の 1 種で、下の出典の一覧を参照してください。
[完全ニュートン法 2]オプションを選択した場合、通常、BFGS 法が使用されます。次の 2 つの場合は、代わりに完全ニュートン法 1 が使用される例外です。
出典:
International Journal for Numerical Methods in Engineering
Vol. 14, 1613-1626 (1979)
Computers & Structures
Vol. 33, n2, 463-476 (1989)
Computers & Structures
Vol. 32, n6, 1287-1301 (1989)
修正ニュートン ラプソン反復解法は、時間/荷重ステップ全体にわたり各平衡反復について有効剛性マトリックスを再構築する接線剛性マトリックス法(完全ニュートン ラプソン法)と、1 度だけ有効剛性マトリックスの構築と因数分解を行う初期剛性マトリックス法(初期応力法)の間に位置する解析です。修正ニュートン ラプソン法では、各時間ステップの中で、最初の平衡反復についてのみ有効剛性マトリックスの再構築が実行されます。残りの反復は、右辺の有効荷重ケースの更新のみに関与します。
修正ニュートン ラプソン法が関与する有効剛性マトリックスの再構築および因数分解は少数なため、多くの場合、この解法における反復あたりのコンピュータ上の負荷は、完全ニュートン ラプソン法と比べると非常に小さくなります。非線形性が中程度または弱い問題(材料特性または荷重条件の変化が緩やかな場合など)に関しては、多くの場合、修正ニュートン ラプソン法が有効です。ただし、非線形性が高い問題(材料特性または荷重条件の変化が急激な場合など)に関しては、この解法は収束にかなりの時間を要するか、場合によっては発散することもあります。
すべての解法スキームには、ラインサーチ(線探索)を含めるオプションがあります。[完全ニュートン法 2]を除いて、ラインサーチは利用可能な解法から除外することができます。
通常、ラインサーチは反復解法を安定化させるのに役立ちます。特に、材料特性やジオメトリ設定の急激な変化によって構造剛性に大きな変化が生じる問題に対して有効です。このような場合では、ラインサーチによって反復プロセスを高速化し、ラインサーチを行わないと何も得られないような状況で収束が得られることもあります。ラインサーチの基本的な概念は次のようになります。各平衡反復中にニュートン ラプソン法によって新たな解の探索方向が生成され、その一方でラインサーチは、非平衡力エラーを最小化するその方向の解を求めるために使用されます。ラインサーチの収束許容誤差は、[線探査の収束の許容誤差]フィールドで指定できます。この値は 0.4~0.6 の間で指定する必要があります。
線形問題とは異なり、非線形解析ではすべての問題に適した解法はありません。反復解法は問題の非線形性の程度に基づいて、個々の問題に対してより適切なものを選択します。通常、材料とジオメトリの非線形レスポンスが強い問題では、マトリックスの再構築をより頻繁に行う必要があります。通常、材料特性やジオメトリ設定の変化が緩やかな問題では、修正ニュートン ラプソン法が適しています。完全ニュートン ラプソン法は反復あたりの数値的な負荷が大きくなりますが、修正ニュートン ラプソン法よりも非線形性が高い問題に適しています。線形探索は、細かい時間/荷重レベルでの反復プロセスの収束に役立ちますが、反復あたりのコンピュータ上の負荷は大きくなります。構造の挙動に関しての予備知識が得られない非線形解析では、次の方法が有効です。