分析速度提高

GPU 卡有自己的内置内存，有助于提高复杂计算任务的分辨率。GPU 额外提供的内置处理能力可以减轻密集型任务对 CPU 产生的压力，使应用程序能够加快运行速度。默认情况下，如果计算机上有 GPU 可用，该软件会自动检测和使用 GPU。与使用 CPU 相比，使用 GPU 可提高速度。可在求解器参数对话框中找到 GPU 选项设置。

并行求解技术提高了求解速度。该技术在求解器参数中作为一个选项实施，默认情况下处于启用状态，但可以根据自己的喜好禁用它。它可使各主要计算任务在运行分析时通过一组线程在一个或多个处理器上同时计算。GPU 技术和我们的并行求解器相互补充，如果 GPU 技术与并行求解器结合使用，可以进一步提高速度。

这些功能已在 Windows 操作系统中使用多年。这些功能的其他增强功能如下：

热固性材料的 3D 翘曲

在多个版本中，热塑性材料和热固性材料均已支持使用 GPU 技术进行冷却 (FEM) 分析、3D 填充 + 保压分析和 3D 流动分析。同时，用于 3D 翘曲分析的 GPU 技术也可用于热塑性材料，此版本添加了对用于 3D 翘曲的 GPU 技术的支持，用于分析热固性材料。

Linux 操作系统支持 GPU 技术

GPU 技术的优势现已惠及在 Linux 操作系统运行解算器的用户。

Linux 操作系统上的自动线程选择

此前，Linux 操作系统的并行选项已包括：

• 最大值 - 使用可用于并行处理的最大数量的物理处理器数运行分析。
• 指定线程数 - 可定义要使用的确切线程数。

本版本中添加了新的选项“自动”，使用该选项时，求解器可根据 CPU 使用情况确定要使用的最有效的线程数。