最佳化分析是設計來協助使用者產生最佳零件的分析。最佳化分析可讓使用者先在虛擬環境中變更參數，並查看對零件品質的影響，然後再投入資金進行生產。
有兩個最佳化選項可用。
- 實驗設計 (DOE)
- 會選取變數，並為該參數指定某個範圍的值，在「製程設定」中定義的值是該範圍的中點。DOE 分析會判斷這些變數造成的相關影響，並根據分析要件建議最理想的製程條件。
- 參數式研究
- 會針對要研究的變數選取特定值。變數設定的每一種組合均做為單獨的工作執行。這可以產生大量分析，但可能會花費很長時間才能完成。例如，結合模具溫度的 3 個值與熔膠溫度的 5 個值，會產生 15 個單獨的分析。
- 參數式研究的結果會顯示在一個表格中，可在必要時對該表格進行篩選和排序。可以開啟個別研究來進行進一步調查。