實驗設計提供四 (4) 種實驗類型，選取何種類型取決於您的個人目標。
「一個變數」可計算您選擇的單一變數對所選零件品質標準的影響。這是最快的 DOE 實驗，如果您只對一個變數的影響感興趣，這是一個不錯的選項。此實驗的結果會寫入到「分析記錄」中。資料的 XY 出圖可在「研究工作」窗格的「結果」部分中存取。
「變數影響」可計算您感興趣的每一個變數對所選零件品質標準產生的相對影響。變數根據其相對影響排序，重要性最高的變數百分比高於重要性較低的變數。由於結果嚴格按照百分比排序，因此會將其寫入到「分析記錄」中；不會繪製出圖。
如果您不確定要監控哪些變數，則建議執行「變數影響」實驗。DOE 求解器會啟動一組最佳化的分析來確定此排序，而且您可以從結果中決定是要監控所有選取的變數，還是這些變數的子集。您可以針對此實驗選取盡可能多的輸入變數。
如果您知道要監控哪些變數，請選取「變數回應」來確定其對您感興趣之每一個品質標準的影響。在此實驗中，會執行一組比「變數影響」更大的實驗，以廣泛測試各種輸入變數組合。因此，此實驗需要比前兩個實驗更多的時間。您可以針對此實驗選取盡可能多的輸入變數。
此實驗的結果會寫入到「分析記錄」中，且資料的 2D/3D 回應表面出圖可在「研究工作」窗格的「結果」部分中存取。然後，您可以使用圖形方式檢查結果來決定最佳條件。
「先變數影響，然後回應」使用 Taguchi 方法來確定哪些變數對特定品質標準產生的影響最大，然後對最重要的輸入變數進行廣泛的階乘實驗來確定其對零件品質產生多少影響。如果您對各個輸入變數的零件品質影響感興趣，但不確定哪些輸入變數的影響最大，則應選取此選項。此實驗輸入變數的最小數目為三 (3)。如果您將預設保留為三，但選取超過三，則所有選取的變數都將會使用 Taguchi 方法排序，然後將會針對「回應」實驗使用影響最大的三個變數。
各個輸入變數的排序都會先寫入至「分析記錄」，後跟回應資料。資料的 2D/3D 回應表面出圖可在「研究工作」窗格的「結果」部分中存取。然後，您可以使用圖形方式檢查結果來決定最佳條件。