「減少應變閉合」(RSC) 模型是執行纖維配向分析時，計算纖維配向的一個選項。
Folgar-Tucker 配向方程式是用於纖維配向計算的標準模型。控制方程式為： 
請注意以下幾點：
是纖維配向張量。 
是旋度張量， 
是變形率張量。 
是纖維互動係數，即純量現象參數，其值透過擬合實驗結果來確定。此項已加入到原始 Jeffery 形式中來說明纖維之間的互動。
但是，近期實驗與參考指出，Folgar-Tucker 模型過度評估濃縮懸浮液中配向張量的變更率。為了抓取慢速配向動態，並保存客觀性，已發展出 RSC 模型。1 此模型以減少配向張量的特徵值之生成率達到某一向量係數，同時將特徵向量的旋轉率保持不變之概念為基礎。因此配向方程式可修改為： 
RSC 模型與標準 Folgar-Tucker 模型的差異僅在於：
- 擴散項會減少純量係數，
。 - 閉合項
由以下項取代： 
四級張量 
和 
定義如下： 
和 定義如下： 在此， 
是以下配向張量的第 p 個特徵值： ； 
是以下配向張量的第 p 個特徵向量的第 i 個分量： 。
純量係數 是現象參數， 
可用來為慢速配向動態塑型。純量係數 越小，配向張量隨流發展的速度越慢，配向公模仁圖層也會越厚。當 = 1 時，RSC 模型會簡化為原始 Folgar-Tucker 模型。
參考
J. Wang, J.F. O’Gara, and C.L. Tucker III, An Objective Model for Slow Orientation Dynamics in Concentrated Fiber Suspensions: Theory and Rheological Evidence. Journal of Rheology, 52(5):1179-1200 (2008).