在開始安裝 Vault 之前，您應檢查您的環境並收集資料以確保最佳的安裝體驗，為部署做好準備。
Vault 實施可以非常簡單，僅在一台電腦上安裝所有元件，也可以非常複雜，在不同位置的多台電腦上安裝元件。實施越複雜，需要考慮的資訊就越多。下列各節詳述要納入考量的資訊，以便為 Vault 實施做出最佳決定。
瞭解使用者數目有助於防止發生存取問題，並降低回應時間。例如，如果您擁有 10 個以上的同時使用者，請使用 Windows® Server 2012。如果使用者超過 25 個，請考慮升級至功能完整的 SQL Standard Edition 或 Enterprise Edition。Microsoft SQL Express 僅允許 25 個同時並存連接。對單一使用者實施 Vault 時，可以在一台電腦上載入所有元件。
決定伺服器數目時，請注意資訊如何從用戶端電腦轉移到 Vault 伺服器，再轉移到 SQL Server，然後返回。(請參閱〈Vault 的工作方式〉，以取得更多資訊。)
如需建議和偏好的系統需求，請參閱〈安裝需求〉和〈IBM 大小指南〉。與一些其他應用程式一樣，Vault 使用 Microsoft SQL，因此為處理器密集型而非記憶體密集型應用程式。請避免在高 CPU 使用量的伺服器上載入 Vault 元件。
Vault 伺服器可在多個不同作業系統上載入。決定使用非伺服器作業系統時，請考慮各種限制。
例如，Windows 7 限制只能有十個同時使用者和三個同時網路服務請求。
防火牆可能會封鎖連入請求。在 Vault 伺服器安裝過程中，會檢查伺服器是否含有已知防火牆。防火牆可能會要求您對其進行規劃，以允許 Vault 伺服器正確通訊。某些系統保護軟體可能含有防火牆。請檢查這些工具是否含有防火牆。
Vault 可能會使用大量處理器。在含有其他處理器密集型應用程式的伺服器上載入 Vault，可能會導致 Vault 執行速度低於預期。
Autodesk Vault 最低需要 Microsoft SQL 2012 Express。請參閱此主題中的〈安裝需求〉一節，以取得更多資訊。
如果您的 Vault 實施需要比 SQL 2012 Express 更多的容量，請使用 SQL 的 Standard 或 Enterprise 版本設置 Vault 伺服器。
Vault 伺服器的存取頻率會影響伺服器效能。例如，對於具有 50 個使用者容量的 Vault 實施，一兩個使用者一天出庫使用一兩個檔案，並不會對伺服器造成太大負擔。在相同的規劃下，如果其中 35 個使用者每 10 分鐘存取 Vault 一次，則會對 Vault 伺服器效能產生較大的影響，因為這超過了建議的同時使用者數量。
考慮網路速度時，雖然通常相當於考慮延遲的問題，您還應該考慮頻寬和輸送量。嘗試取得 Vault 實施的最佳效能時，網路速度是重要考量因素。您可以執行測試，測量所有伺服器之間的延遲、頻寬和輸送量，藉此瞭解連接速度有多快。請從一個伺服器複製一些大型檔案到另一個伺服器。執行此測試時，請從伺服器 A 複製到伺服器 B，然後從伺服器 B 複製到伺服器 A。從一個伺服器傳送至另一個伺服器的資料，在反向傳送時，並不會永遠使用相同的路線。
如果您要安裝 Vault Professional 的伺服器元件，您有多種選擇來為分散於多個位置的團隊提供更好的支援。Vault Professional 支援使用中央遠端資料庫進行多重站台複製。Vault Professional 還允許單一站台透過專用資料庫伺服器實施 Vault。
可以將多重遠端站台規劃為存取相同的 Vault 資料。站台由專用 Autodesk Data Management Server 和檔案倉庫組成。每個站台均可存取共用的 AUTODESKVAULT SQL 例證。
除了傳統的多重站台環境規劃，還可以使用 Autodesk Vault File Server 擴展多重站台架構。在此配置中，與傳統的多重站台環境相似，遠端站台在本端託管其檔案倉庫，而將詮釋資料流量指向與其連接的 Autodesk Data Management Server。如果遠端站台與 SQL 伺服器的連接狀況不良或速度較低，此規劃可顯著改進效能。請參閱〈Autodesk Vault File Server〉，以取得更多資訊。
複製是將資料從一個伺服器複製到另一個伺服器 (通常這兩個伺服器位於兩個不同的實體位置) 的過程。此過程允許設置包含兩個不同位置的 Vault 環境，並且使用者將不必花費時間透過廣域網路 (WAN) 連接下載大型 CAD 檔案。
Autodesk Vault Professional 中的連接工作群組功能，藉助 Microsoft SQL 合併複製技術來支援使用多個資料庫伺服器。此技術允許在多個位置複製 SQL 資料庫。