Használja ezt a párbeszédpanelt a tematikus adatok forrásának meghatározására, és ezek tartományokba történő felosztására.
Kattintson a gombra. Az Adatkifejezés kiválasztása párbeszédpanelen válassza ki az adatforrást a Tulajdonságok, Csatolási sablonok, Blokkok vagy Objektumadatok terület listájából.
Adja meg azokat az adatértékeket, melyeket ki szeretne hagyni a tematikus térképből. Ezek az értékek bár megjelennek az adatokban, nem használhatók a tematikus térképben. A példák nulla vagy üres adatértékeket is tartalmaznak.
Billentyűzzön be egy értéket vagy kifejezést, ha az adat értékeket más adatértékek alapján kívánja normalizálni. Kattintson a gombra az Adatkifejezés kiválasztása párbeszédpanel megjelenítéséhez.
Az adatot a megadott kifejezés szerinti adatforrásból olvassa.
Válassza ki az adatértékek csoportosítási módszerét.
Optimális Az optimális módszer az adatértékeket az adatok természetes felosztása alapján csoportosítja. Mivel a számítás közelítő, ez a módszer találja meg a közel legoptimálisabb értéktartományokat a csoportban az értékek elhelyezkedésétől függően a számsorban. Ez a legpontosabb módszer az átfogó, nem szabványos eloszlások esetén, ahol a számítási idő kevésbé fontos mint a csoportosítás pontossága. Ez az alapértelmezés szerinti módszer.
Kvantilis Az adatokat úgy osztja el a tartományokban, hogy mindegyik egyenlő számú értéket tartalmaz. Az egyenlő számlálás néven is ismert módszer akkor használható, ha az adatértékek lineárisak (egyenlő eloszlásúak).
Egyenlő köz Az adatokat a megadott számú csoportba osztja a minimumtól a maximum értékig. Az egyenlő lépésként is ismert módszernek megvan az a hátránya, hogy újragenerálja az adatokat, és túl sok értéket helyez egy tartományba, míg túl keveset egy másikba.
Tapasztalati szórás Ez a módszer azt számítja ki, hogy az adatértékek mennyire térnek el az aritmetikus középértéktől. Ez akkor a leghatékonyabb, ha az adat közelítőleg normális eloszlású (harang alakú görbe). Ez gyakran előfordul geográfiai adatoknál, de egészen gyakori demográfiai adatok alkalmazásakor is. A görbe miatt a Tapasztalati szórás használható legjobban csoportokkal. A Tapasztalati szórás mód gyakran használt annak kiemelésére, hogy az adott érték mennyire tér el a középértéktől.
Válassza ki a létrehozandó tartományok számát.
Adja meg a numerikus pontosságot. Ez a beállítás az értékeket felfelé vagy lefelé kerekíti a megadott tizedes jegyig. A kerekítés csak az értéktartományok számítására és az értéktartományok felosztására van hatással. Nincs viszont hatással az adatforrásban tárolt aktuális adatértékekre. További információt a Megjegyzések a pontosságról című részben talál.
Ezres csoportosító jelet ad az értékek ezres nagyságrendenkénti elkülönítéséhez, például a népességi adatoknál.
Az adatokat a megadott paramétereknek megfelelően tartományokra osztja.
Ez a terület jeleníti meg a megadott paraméterek szerint tartományokra osztott adatokat.
Amikor numerikus adatokat olvas be az AutoCAD Map 3D programban a tematikus térképkészítés részeként, azt a rendszer nyolc bájtos lebegő pontszámként tárolja. A tizedes pontosság vagy az egész számra való kerekítés kiválasztásával finomíthat ezen számok formázásán.
Vegyünk például, egy olyan számot, melyet eredetileg egy adatbázisban vagy egy objektumadat-mezőben adtak meg 12.34 értékben. Ez a szám a megadott formázástól függően számos módon megjeleníthető. A tizedesjelet tartalmazó formázás a megadott számjegyeket a tizedesjel jobb oldalára teszi. A tizedesjel nélküli formázások felfelé kerekítenek. Ezt szemlélteti a következő táblázat.
Formátum | Magyarázat | Kimenet |
---|---|---|
.01 | kettő tizedes jegy használata | 12.34 |
.1 | egy tizedes jegy használata | 12.4 |
1 | felfelé kerekítés egész számra | 13 |
10 | felfelé kerekítés tízzel osztható számra | 20 |
100 | felfelé kerekítés százzal osztható számra | 100 |