集合関数はメニューでは利用できません。集合関数は値のセットに作用します。集合関数は、ラスター、WFS、および WMS のプロバイダ(SpatialExtent 関数しか使用できません)を除く、すべてのデータ プロバイダに利用できます。
| オプション | 定義 | 構文 | 例 |
|---|---|---|---|
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AVG |
値の平均を Double データ型として返します。 オプション引数を指定することができます: ALL または DISTINCT。 入力例: AVG(Id)、AVG('all', Id)、AVG('distinct', Id) |
AVG(すべて', 数値プロパティ) |
AVG('すべて', 区画値) この例ではヌルまたは空のものを含めて 区画値プロパティを持つすべての区域の平均値を見つけます。 |
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COUNT |
行数を Int64 データ型として返します。 オプション引数を指定することができます: ALL または DISTINCT。 例: COUNT(Id)、COUNT('all', Id)、COUNT('distinct', Id) |
COUNT('オプションの引数', 数値プロパティ) |
COUNT('すべて', 区画 ID) この例ではヌルまたは空のものを含めて 区画 ID プロパティを持つすべての行の数をカウントします。 |
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MAX |
入力パラメータと同じデータ型の最大値を返します。 オプション引数を指定することができます: ALL または DISTINCT。 入力例: Max(Id)、Max('all', Id)、Max('distinct', Id) |
MAX('オプションの引数', 数値プロパティ) |
MAX('すべて', 区画領域) この例ではヌルまたは空のものを含めて Parcel_Area プロパティを持つすべての区域で区域面積の最大値を見つけます。 |
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MEDIAN |
1 つの数値を取り、中央の値、または値をソートしたときに中央の値になる補間された値を返します。戻り値のデータ型は入力パラメータと同じになります。 連続分布モデルを仮定する逆分布関数を表します。 |
MEDIAN(数値プロパティ) |
MEDIAN(区画値) この例ではヌルまたは空のものを含めて 区画値プロパティを持つすべての区域のメジアン値を見つけます。区画値 が数値プロパティの場合、ヌルまたは空の値を持つ区域を含みます。 |
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MIN |
入力パラメータと同じデータ型の最小値を返します。戻り値のデータ型は入力パラメータと同じになります。 オプション引数を指定することができます: ALL または DISTINCT。 入力例: Min(Id)、Min('all', Id)、Min('distinct', Id) |
MIN('オプションの引数', 数値プロパティ) |
MIN('すべて', 区画領域) この例ではヌルまたは空のものを含めて Parcel_Area プロパティを持つ区域で最小の区域の面積を見つけます。 |
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SPATIALEXTENT |
画層内のすべてのジオメトリの可能な最小境界長方形を返します。 |
SPATIALEXTENT(ジオメトリ) |
SPATIALEXTENT(ジオメトリ) |
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STDDEV |
サンプル標準偏差を Double データ型として返します。 |
STDDEV(数値プロパティ) |
STDDEV(区画値) この例ではヌルまたは空のものを含めて 区画値プロパティを持つすべての区域の区域値の標準偏差を見つけます。 |
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SUM |
値の合計を Double データ型として返します。 オプション引数を指定することができます: ALL または DISTINCT。 入力例: Sum(Id)、Sum('all', Id)、Sum('distinct', Id) |
SUM(すべて', 数値プロパティ) |
SUM('すべて', 区画値) この例ではヌルまたは空のものを含めて 区画値プロパティを持つすべての区域の区域値の合計を見つけます。 |