DOE 빌더 - 실험 탭

DOE 빌더 대화상자의 실험 탭은 실행할 실험 계획법(DOE) 해석을 지정하는 데 사용됩니다.

실험 설계 설명
하나의 변수 이 실험은 제품의 품질을 정의하는 일련의 기준에 대해 단일 변수의 효과를 계산합니다. 변수는 변수 탭의 목록에서 선택되며 선택한 성형 공정 및 해석 순서를 기반으로 합니다. 기준 집합은 품질 기준 탭에서 선택됩니다. 선택한 각 품질 기준에 대해 선택한 변수 효과의 XY 플롯이 결과로 생성됩니다. 이 해석은 알려진 단일 변수에만 관심이 있는 경우 권장됩니다.
변수 영향(Taguchi) 이 실험은 Taguchi 모델을 사용하여 제품의 품질을 정의하는 일련의 기준에 대해 여러 변수가 영향을 미치는 순위를 지정합니다. 변수는 선택한 성형 공정 및 해석 순서를 기반으로 하는 변수 탭의 목록에서 선택됩니다. 기준 집합은 품질 기준 탭에서 선택됩니다. 선택한 품질 기준의 DOE 로그의 목록 및 선택한 각 변수가 해당 기준에 대해 미치는 영향이 백분율로 생성됩니다. 제품의 품질에 어떤 변수가 가장 크게 영향을 미치는지 알아야 하는 경우 이 해석이 권장됩니다.
변수 반응(면심 입방) 변수 반응 해석은 면심 컴포지트 디자인을 사용하여 제품의 품질을 정의하는 일련의 기준과 입력 변수 간의 비선형 상호 작용을 봅니다. 변수는 선택한 성형 공정 및 해석 순서를 기반으로 하는 변수 탭의 목록에서 선택됩니다. 기준 집합은 품질 기준 탭에서 선택됩니다. 반응 표면 플롯이 결과로 생성되며 선택한 각 품질 조건이 선택한 입력 변수에 대해 민감한 정도를 보여줍니다. 이 해석을 위해서는 많은 수의 실험이 필요합니다.
변수 영향 다음 응답 이 해석은 스크리닝 방법으로 Taguchi 해석을 실행하여 전체 품질에 대한 입력 변수의 중요도 순위를 지정합니다. 그런 다음 품질에 최대한의 영향을 미치는 변수가 요인 해석에 사용됩니다. 변수는 선택한 성형 공정 및 해석 순서를 기반으로 하는 변수 탭의 목록에서 선택됩니다. 기준 집합은 품질 기준 탭에서 선택됩니다. 이 해석은 선택한 품질 기준이 제품의 품질에 가장 큰 영향을 미치는 해당 변수에 대해 민감한 정도를 알아 보기 위해 광범위한 테스트를 수행하려고 하는데 어떤 변수가 가장 큰 영향을 미치는지 확실하지 않은 경우 권장됩니다.