Utilisez la méthode NNI pour évaluer l'altitude (Z) d'un point aléatoire (p) d'un ensemble de points avec des altitudes connues.
La méthode NNI fait appel aux informations de la triangulation des points connus pour calculer une moyenne pondérée des altitudes des voisins naturels du point p. Le nombre de voisins (le nombre de points dont la moyenne des valeurs Z donne la valeur interpolée) dépend de la triangulation : il s'agit du nombre de points auxquels serait connecté un nouveau point (p) inséré dans la surface :
Avec la méthode NNI, vous sélectionnez uniquement les emplacements de sortie des points interpolés. Les altitudes des points interpolés sont toujours basées sur la moyenne pondérée des altitudes des points voisins. Le résultat de la méthode NNI est plus prévisible que celui de la méthode de krigeage. De plus, la méthode NNI interpole uniquement dans la surface, alors que la méthode de krigeage peut extrapoler au-delà du bord de surface basé sur un polygone sélectionné.