값 범위 대화상자

이 대화상자를 사용하여 주제도 데이터 소스 및 분할할 범위를 지정할 수 있습니다.

데이터 값 영역

출처

을 클릭합니다. 데이터 표현식 선택 대화상자의 특성, 링크 템플릿, 블록 또는 객체 데이터 아래에 있는 리스트에서 데이터 소스를 선택합니다.

무시

주제 표시에서 제외시킬 데이터 값을 선택합니다. 이러한 값은 데이터에 존재하지만 주제도에서 사용하기에는 적당하지 않을 수도 있습니다. 예로는 NULL 또는 빈 데이터 값이 있습니다.

다음에 의해 표준화

일부 다른 데이터 값에 상대적으로 데이터 값을 표준화하려는 경우 값 또는 표현식을 입력합니다. 데이터 표현식 선택 대화상자를 표시하려면 을 클릭합니다.

데이터 읽기

정의한 표현식에 따라 데이터 소스에서 데이터를 읽습니다.

데이터 범위 영역

다음에 의해 값 그룹화

데이터 값을 분할하는 방법을 선택합니다.

최적 데이터의 당연한 중단 결정을 기준으로 데이터 값을 그룹화하는 것이 최적의 방법입니다. 계산이 반복적이기 때문에 글자 그대로 숫자 행의 값 위치를 기준으로 그룹에서 값의 최적 세트를 찾습니다. 계산 시간보다는 그룹화의 정확성이 중요한 복합 비균일 분포에 매우 유용합니다. 이것이 기본 방법입니다.

측정 각 범위가 동일한 수의 값을 포함하도록 데이터를 나눕니다. 동일 개수로도 알려진 이 방법은 데이터 값이 선형(동일하게 분포된)에 가장 적절합니다.

동일 간격 데이터를 최소값에서 최대값에 이르기까지 지정된 그룹 수로 나눕니다. 동일 단계로도 알려진 이 방법은 데이터를 과도하게 일반화하고 한 범위에 값을 너무 많이 배치하는 반면 다른 범위에는 값을 너무 적게 배치한다는 단점이 있습니다.

표준 편차 이 방법은 데이터 값과 산술 평균과의 차이를 계산합니다. 데이터가 정규 분포(종 모양의 곡선)에 근접할 때가 가장 효과적입니다. 이것은 지리적 데이터에서는 거의 드문 경우이지만 인구 통계 데이터의 경우에는 매우 일반적입니다. 곡선 기본 설정 때문에 표준 편차는 짝수 그룹에서 매우 효과적으로 사용됩니다. 표준 편차는 일반적으로 특정 값이 평균 값과 위 또는 아래로 나는 차이를 강조하는 데 사용됩니다.

숫자

작성할 범위 수를 선택합니다.

정밀도

수치 정밀도를 지정합니다. 이 옵션은 사용자가 지정한 소수점에서 값을 올리거나 내립니다. 반올림은 범위 값 계산과 범위 분포 결과에 영향을 미칩니다. 데이터 소스에 저장된 실제 데이터 값에는 영향을 주지 않습니다. 자세한 정보는 아래의 정밀도 주를 참고하십시오.

1000 단위 구분 기호 사용

인구 데이터와 같은 값에서 천 단위로 구분하는 구두점을 추가합니다.

범위 찾기

데이터를 입력한 매개변수에 따른 범위로 구분합니다.

범위 영역

이 영역에는 입력한 매개변수에 따른 범위로 구분된 데이터가 표시됩니다.

정밀도 주

수치 데이터는 주제도 매핑의 일부로 AutoCAD Map 3D에서 읽어들인 경우 8바이트의 부동점 번호로 저장됩니다. 소수 자릿수 또는 정수 반올림을 선택하여 이 숫자의 형식을 미세조정할 수 있습니다.

예를 들어 12.34라는 값이 있는 객체 데이터 필드 또는 데이터베이스에 처음부터 입력한 숫자가 있다고 가정합니다. 이 숫자는 지정한 형식에 따라 여러 가지 방법으로 표시될 수 있습니다. 소수점을 포함하는 형식은 소수점의 오른쪽에 지정된 수의 자릿수를 생성합니다. 소수점이 없는 형식은 반올림됩니다. 다음 테이블에서 이 내용을 보다 확실하게 이해할 수 있습니다.

형식	설명	출력
.01	두 개의 소수점 사용	12.34
.1	하나의 소수점 사용	12.4
1	정수 근처점	13
10	10 근처점	20
100	100 근처점	100