Mit der NNI-DGM-Glättung (Natural Neighbor Interpolation) können Sie die Höhe (Z) eines willkürlichen Punkts (P) innerhalb eines Punktsatzes mit bekannten Höhen schätzen.
Bei der NNI-Methode werden Informationen in der Triangulation aus bekannten Punkten verwendet, um einen gewichteten Mittelwert der Höhen benachbarter Punkte von Punkt P zu berechnen. Die Anzahl der benachbarten Punkte (deren Z-Werte gemittelt werden, um den interpolierten Wert zu ermitteln) hängt von der Triangulation ab. Es handelt sich hierbei um die Anzahl der Punkte, mit denen ein neuer Punkt (p) verbunden wäre, wenn er in das DGM eingefügt würde:
Bei der NNI-Methode wählen Sie nur die Ausgabepositionen der interpolierten Punkte. Die Höhen der interpolierten Punkte basieren immer auf dem gewichteten Mittelwert der Höhen von vorhandenen Nachbarpunkten. Das Ergebnis der NNI-Methode ist besser vorhersehbar als bei der Kriging-Methode. Zudem führt NNI die Interpolation nur innerhalb des DGM durch, während Kriging basierend auf einem ausgewählten Polygon eine Extrapolation über den DGM-Rand hinaus durchführen kann.