Use esta caixa de diálogo para especificar a origem de dados temáticos e particioná-los em faixas.
Área Valores dos dados
- Obter a partir de
-
Clique em
. Na caixa de diálogo Escolher a expressão de dados, selecione a origem de dados nas listas em Propriedades, modelos de vínculo, Blocos ou Dados de objeto. - Ignorar
-
Selecionar valores de dados que deseja excluir da visualização temática. Estes valores, enquanto estiverem presentes nos dados, podem ser inapropriados para uso nos mapas temáticos. Os exemplos incluem valores de dados nulos ou vazios.
- Normalizar por
-
Insira um valor ou uma expressão se desejar normalizar os valores de dados em relação a outro valor de dados. Clique em
para exibir a caixa de diálogo Selecionar expressão de dados. - Ler dados
-
Lê os dados da origem de dados de acordo com a expressão definida.
Área das Faixas de dados
- Agrupar valores por
-
Selecione um método para o particionamento de valores de dados.
Ideal O método ideal agrupa valores de dados com base em uma determinação dos intervalos naturais nos dados. Por os cálculos serem interativos, este método literalmente localiza os conjuntos de valores ideais em um grupo com base na posição dos valores em uma linha de número. É mais útil para distribuições não uniformes complexas onde o tempo de cálculo é menos importante que a precisão do agrupamento. Este é o método padrão.
Quantil Divide os dados de modo que cada intervalo contém um número igual de valores. Também conhecido como contagem igual, esse método é mais adequado onde os valores de dados são lineares (igualmente distribuídos).
Intervalo igual Divide os dados em um determinado número de grupos do valor mínimo ao máximo. Também conhecido como etapa igual, esse método tem a desvantagem de poder generalizar demais os dados e colocar muitos valores em uma faixa e alguns poucos em outra.
Desvio padrão Este método calcula quanto os valores dos dados diferem da média aritimética. É mais eficaz quando os dados se aproximam de uma distribuição normal (curva em forma de sino). Isto é raramente o caso com dados geográficos, mas é bastante comum quando se considera dados demográficos. Por causa desta preferência da curva, os desvios-padrão são mais utilizados com um número par de grupos. Os desvios padrão são frequentemente usados para enfatizar o quanto um determinado valor está acima ou abaixo do valor médio.
- Número
-
Selecione o número de faixas a criar.
- Precisão
-
Especifica a precisão numérica. Esta opção arredonda os valores para cima ou para baixo para o ponto decimal especificado. O arredondamento afeta apenas a faixa dos cálculos de valor e divisões de faixa resultante. Isso não afeta os valores de dados reais armazenados na origem de dados. Para obter mais informações, consulte as Notas sobre precisão abaixo.
- Utilizar o separador de milhar
-
Adiciona uma marca de pontuação para separar os milhares em valores, como dados de população.
- Localizar as faixas
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Divide os dados em faixas de acordo com os parâmetros inseridos.
- Área de faixas
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Esta área exibe os dados divididos em faixas de acordo com os parâmetros inseridos.
Notas sobre precisão
Quando os dados numéricos são lidos no Conjunto de ferramentas do AutoCAD Map 3D como parte do mapeamento temático, eles são armazenados como um número de ponto flutuante de oito bytes. É possível ajustar a formatação destes números ao selecionar uma precisão decimal ou inteiro arredondando para cima.
Por exemplo, suponha que você tenha um número que originalmente foi inserido em um banco de dados ou em um campo de dados de objeto com o valor 12,34. Este número pode ser exibido de várias formas, dependendo do formato especificado. Formatos que contêm um ponto decimal irão gerar o número especificado de dígitos à direita da vírgula decimal. Formatos sem um ponto decimal serão arredondados. A tabela a seguir vai fazer isto de forma mais clara.
| Formato | Explicação | Saída |
|---|---|---|
| 0,01 | usar duas casas decimais | 12,34 |
| 0,1 | usar um ponto decimal | 12,4 |
| 1 | número inteiro mais próximo | 13 |
| 10 | dezena mais próxima | 20 |
| 100 | centena mais próxima | 100 |