prefix_sum计算输入数组的前缀和。前缀和是一个数组，其中每个元素是输入数组中对应点之前的所有元素的总和。
有三种类型的前缀和。计算 prefix_sum 中的第 i 个元素时，inclusive 前缀和包含输入 array 中的第 i 个元素。exclusive 前缀和不包含第 i 个元素。exclusive 前缀和的第一个元素将始终为零。offset_array 前缀和是 Bifrost 特有的，它与 exclusive 前缀和相同，但在 prefix_sum 数组末尾添加一个额外元素。这个额外元素是 prefix_sum 数组中上一个元素与输入 array 中最后一个元素之和。
例如：
给定输入 [3 1 7 0 4 1 6 3]
exclusive 扫描将输出：[0 3 4 11 11 15 16 22]
inclusive 扫描将输出：[3 4 11 11 15 16 22 25]
offset_array 扫描将输出：[0 3 4 11 11 15 16 22 25]
要基于二维数据构建组合的一维数组时，前缀和很有用。例如，假设有一个包含 3 个股的股几何体，其中股 1 包含 10 个点，股 2 包含 7 个点，股 3 包含 12 个点。使用 [10 7 12] 作为输入，offset_array 前缀和的结果为 [0 10 17 29]。prefix_sum 的第 i 个元素将是点数组中与第 i 个股对应的点的索引。可以将 prefix_sum 中的第 i 个元素减去第 (i+1) 个元素（即下一个元素）来计算对应于第 i 个股的点数。
array要求和的输入数组。
prefix_sum_style要计算的前缀和的类型。
output_type前缀和中的数据类型。Float 和 double 只能生成自身类型的前缀和，integral 类型可以生成 long 类型的前缀和。Integral 类型（long 和 ulong 除外）还可以生成 uint 类型的前缀和，用于为几何体创建偏移数组。
prefix_sum计算的前缀和。对于 inclusive 和 exclusive 前缀和，此数组的大小将与输入数组的大小相同。对于 offset_array 前缀和，此数组将比输入数组多包含一个元素。