Utilice la página de Análisis de comparación del cuadro de diálogo de Opciones para especificar la configuración de la información de errores que genera el análisis de comparación:
- Haga clic en la pestaña Fichero > Opciones > Opciones de la aplicación > Herramientas > Análisis > Análisis de comparación.
- Utilice las siguientes opciones para configurar los atributos del análisis de comparación:
Visualización de errores:
Rango de error:
- Visualizar los errores respecto de la tolerancia — Active esta opción para visualizar las desviaciones en dos o tres bandas de colores. Las bandas se configuran según la tolerancia general.
Por defecto, esta opción está desactivada.
Si la opción de Visualizar errores de la tolerancia está desactivada, seleccione el número correspondiente de Bandas de color de la lista:
- Visualizar el rango absoluto — Active esta opción para visualizar los valores absolutos (módulo) de la desviación. Es el rango de errores desde 0 al valor máximo.
- Configurar el rango de error automáticamente — Active esta opción para configurar el rango de error automáticamente. Cuando esta opción está activada, el rango se configura cada vez que ejecuta una comparación.
- Tipo de rango — En la lista desplegable, seleccione el tipo de rango:
Las opciones son:
- Mínimo — para configurar los colores de forma que el valor mínimo de la escala se visualice en verde.
- Medio — para configurar los colores de forma que el valor medio de la escala se visualice en verde.
- Máximo — para configurar los colores de forma que el valor máximo de la escala se visualice en verde.
- Valor máximo del rango de error — Introduzca un valor en el campo para configurar el valor máximo del rango de error. En el siguiente ejemplo:
- El Valor máximo del rango de error tiene un valor de 1.
- Las Bandas de colores tienen un valor de Continua.
- Valor mínimo del rango de error — Introduzca un valor en el campo para configurar el valor mínimo del rango de error.
- Densidad de puntos de muestra — Utilice la barra deslizante para controlar el valor de densidad de puntos que se utiliza para calcular las diferencias entre los modelos. Un valor de Densidad de puntos de muestra alto genera unos resultados más exactos, pero consume más tiempo. Un valor de Densidad de puntos de muestra bajo genera unos resultados menos exactos, pero consume menos tiempo.