Příprava dat pro analýzu horizontální regrese

Horizontální regrese je založena na čistých, dobře strukturovaných geometrických datech. Špatně připravené řetězce (křivky) nebo body mohou vést k nesprávnému detekování trasy, nespolehlivému vykreslování zakřivení a časově náročnému přepracování.

Pomocí následujících pokynů zajistíte, aby vaše data poskytovala přesné a opakovatelné výsledky.

Řetězce (2D/3D křivky a návrhové linie)

Cíl: Vytvořit jedinou souvislou základnu, která představuje zamýšlenou osu (nebo kolej, potrubí, hranu vozovky atd.) s rovnoměrnými rozestupy mezi vrcholy.

  • Udržujte konzistentní rozestupy mezi vrcholy. Nejstabilnější výsledky poskytuje rozestup 2 až 10 metrů.
  • Udržujte jedinou nepřerušenou posloupnost vrcholů. Zajistěte, aby směr od začátku ke konci odpovídal záměru návrhu.
  • Zjednodušte geometrii převedením oblouků na krátké tětivy pouze v případě, že to pracovní postup absolutně vyžaduje (převedení 2D křivek na 3D křivky odstraní oblouky).

Vyhněte se následujícím:

Body COGO

Cíl: Vytvořit uspořádanou sadu diskrétních bodů, které postupně sledují trasu.

  • Názvy nebo čísla bodů sledují abecední nebo číselné řazení, které reprodukuje fyzické pořadí podél trasy (např. 0001, 0002, 0003 atd.).
  • Ověřte rozestupy: Velké mezery snižují přesnost a extrémně husté shluky zvyšují šum.
  • Před exportem odfiltrujte zjevné odlehlé hodnoty.

Vyhněte se následujícím:

Poznámka k mračnům bodů: Hrubá extrakce mračna bodů často obsahuje redundantní hodnoty nebo hodnoty obsahující šum.

Souhrn

Vysoce kvalitní vstupní data minimalizují ruční opravy a maximalizují úspěšnost automatizované horizontální regrese. Postupujte podle výše uvedených kroků čištění a ověřte je rychlou vizuální kontrolou.