Análisis de regresión horizontal

Obtenga más información sobre el análisis de regresión horizontal para crear alineaciones.

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El análisis de regresión horizontal es una técnica eficaz que se utiliza para crear una alineación optimizada para infraestructuras lineales a partir de datos de inspección de una ruta existente. Con el tiempo, elementos como las vías férreas o las carreteras pueden cambiar de posición original y desarrollar imperfecciones que afectan al rendimiento y la seguridad. La regresión horizontal soluciona este problema tomando los puntos medidos a lo largo de la ruta actual y calculando una nueva alineación de "ajuste óptimo" compuesta por elementos geométricos como tangentes (rectas), curvas circulares y espirales de transición. El objetivo principal es crear una alineación suave y precisa que minimice la desviación, o "giro", desde la ubicación del elemento existente.

Este método es esencial para los ingenieros civiles, especialmente en el diseño de ferrocarriles y carreteras, por varias razones clave. Permite la recreación precisa de la geometría "tal cual" cuando se pierden los planos de diseño originales, y es crucial para orientar los proyectos de mantenimiento y renovación de vías. Al suavizar las irregularidades, mejora la seguridad y la comodidad de conducción al tiempo que minimiza el desgaste de la infraestructura. Además, al crear una alineación lo más parecida posible a la actual, se pueden reducir considerablemente los costes de construcción durante las actualizaciones. Esta técnica de ajuste de una línea geométrica a datos reales es una herramienta fundamental para mejorar el diseño, la seguridad y la eficiencia de los proyectos lineales.

Genere alineaciones con Análisis de regresión horizontal mediante la selección de una o dos rutas de datos lineales (puntos COGO, líneas características o polilíneas 2D o 3D). Mediante la Vista de análisis de regresión horizontal, que muestra a continuación una posible solución, puede ajustar los umbrales para refinar los datos de alineación finales para su creación. Más información.