水平回帰解析用のデータを準備するには

水平回帰は、整理された構造のジオメトリ データに依存します。文字列(ポリライン)やポイントの準備が不十分な場合、線形の検出が不正確になったり、曲率プロットの信頼性が低下したり、作業のやり直しに時間がかかったりする可能性があります。

以下のガイドラインに従って、正確で再現性のある結果が得られるようにデータを準備してください。

文字列(2D/3D ポリラインと計画線)

目標: 均一な頂点間隔で、意図した中心線(または軌道、パイプ、道路端など)を表す単一で連続した基線を作成すること。

  • 頂点の間隔を一定に保ちます。2 m ~ 10 m 間隔が最も安定した結果をもたらします。
  • 頂点の連続した単一のシーケンスを維持し、開始点から終了点までの方向が設計意図と一致していることを確認します。
  • ワークフロー上で必要な場合に限り、円弧を短い弦に変換してジオメトリを簡略化します(2D ポリラインを 3D ポリラインに変換すると円弧が削除されます)。

避けるべきこと:

COGO ポイント

目標: 線形に沿って順序付けられた離散ポイントのセットを提供すること。

  • ポイントに名前または番号を付けて、アルファベット順または数値順の並べ替えによって線形に沿った物理的な順序が再現されるようにします(0001、0002、0003 など)。
  • 間隔を確認します: 大きな間隔は精度を低下させ、極端に密なクラスタはノイズを増加させます。
  • 書き出し前に、明らかな外れ値を除外します。

避けるべきこと:

点群に関する注意: 生の点群抽出には、多くの場合、冗長なデータやノイズの多い戻り値が含まれます。

概要

高品質の入力データにより、手動による修正が最小限に抑えられ、自動水平回帰の成功率が最大化されます。上記のクリーニング手順に従い、簡単な目視確認で検証してください。