Regresja pozioma opiera się na dokładnych, dobrze ustrukturyzowanych danych geometrycznych. Niewłaściwie przygotowane ciągi (polilinie) lub punkty mogą prowadzić do nieprawidłowego wykrywania linii trasowania, niewiarygodnych wykresów krzywizny i czasochłonnych przeróbek.
Skorzystaj z poniższych wytycznych, aby zapewnić dokładność i powtarzalność wyników uzyskanych na podstawie danych.
Ciągi (polilinie 2D/3D i linie charakterystyczne)
Cel: zapewnienie pojedynczej, ciągłej linii bazowej reprezentującej zamierzoną linię środkową (lub szynę, rurę, krawędź drogi itp.) z równomiernymi odstępami między wierzchołkami.
- Zachowaj stałe odstępy między wierzchołkami. Rozstawienie w odległości od 2 m do 10 m zapewnia najbardziej stabilne wyniki.
- Zachowaj pojedynczą, nieprzerwaną sekwencję wierzchołków. Upewnij się, że kierunek od początku do końca jest zgodny z zamierzeniami projektowymi.
- Uprość geometrię, przekształcając łuki w krótkie cięciwy tylko wtedy, gdy jest to bezwzględnie wymagane przez proces roboczy (konwersja polilinii 2D na polilinie 3D powoduje usunięcie łuków).
Unikaj:
- Powielonych wierzchołków (dwóch punktów o dokładnie takich samych współrzędnych).
- Zawieszonych segmentów lub odgałęzień, które nie należą do linii głównej.
- Nakładania się lub samoprzecięć.
- „Klastrów” wierzchołków (kilku punktów oddalonych od siebie o kilka milimetrów).
- Wierzchołków znajdujących się bliżej niż minimalna tolerancja modelu: scal je lub usuń.
- Osadzonych łuków rzeczywistych w polilinii. Przekształć je najpierw w segmenty cięciwy.
Punkty COGO
Cel: zapewnienie uporządkowanego zestawu punktów dyskretnych, które są uszeregowane zgodnie z linią trasowania.
- Nazwij lub ponumeruj punkty, aby sortowanie alfabetyczne lub numeryczne odtwarzało fizyczną kolejność wzdłuż linii trasowania (np. 0001, 0002, 0003 itd.).
- Sprawdź odstępy: duże przerwy zmniejszają dokładność, a bardzo gęste klastry zwiększają szum.
- Odfiltruj oczywiste wartości odstające przed wyeksportowaniem.
Unikaj:
- Nakładających się punktów (o identycznych współrzędnych).
- Punktów znajdujących się w granicach tolerancji pomiarowej względem siebie: scal lub usuń duplikaty.
- Polegania na „uporządkowaniu według czasu utworzenia” oprogramowania. Zawsze stosuj własną konwencję nazewnictwa.
Uwaga dotycząca chmur punktów: nieprzetworzone dane chmury punktów często zawierają zbędne lub zniekształcone odbicia.
Podsumowanie
Wysokiej jakości dane wejściowe minimalizują konieczność ręcznych poprawek i maksymalizują skuteczność automatycznej regresji horyzontalnej. Wykonuj powyższe czynności związane z oczyszczaniem i sprawdzaj poprawność, przeprowadzając szybką kontrolę wzrokową.