按照“蓝色噪波”图案在输入几何体上散射点 - 点之间不会太近，也不会有较大间隙。这也称为“准随机”或“低差异”分布。

输入

geometry

要在其上生成点的几何体。支持网格、股和体积。

radius

此半径可确定点的距离。如果在生成的点上放置具有此半径的球体，任何球体都不会相交。点可能会相距更远，但绝不会少于此半径的两倍。

enable_mask

选中此选项后，由 mask 输入控制分布（例如 Alpha 遮罩）。

mask

启用 enable_mask 时，用于控制生成点分布的输入几何体的逐点权重。

• 权重小于等于 0 时，不在附近生成任何点。
• 权重在 0 到 1 范围内时，在附近生成的点数少于常规点数。
• 权重大于等于 1 时，在附近生成常规数量的点。

如果未连接任何对象，则所有点的默认权重为 1。这是一个解释的自动端口，其接受以下类型：

• 单个 float 对所有点使用相同的权重。
• array<float> 对每个点使用相应的数组元素作为权重。可根据需要调整数组大小以匹配点数。
• array<bool> 被解释为每点的 0 (false) 或 1 (true) 值。
• string 使用具有相应名称的特性的值作为权重。几何体上必须存在该特性，并且该特性由每个点的 float 值组成。
• ScalarField 使用每个点所在位置处的场的值作为权重。
• array<long> 指定权重为 1 的点的索引。所有其他点的权重均视为 0。

invert_mask

反转遮罩值，以便在权重小于等于 0 时在附近生成较多点，而在权重较高时在附近生成较少点。

seed

随机数生成器的种子。

max_number

要生成的最大点数。这有助于避免在调整设置时意外生成过多位置。如果此项为负，则忽略此项。

initial_sample_multiplier

在消隐生成的点之前相应点数的倍增。例如，值为 10 表示最初生成的点数是算法预期的点数的十倍。通常，值越大，分布越密集，但计算时间也越长。

maximal

切换到另一个较慢的算法，该算法将生成最大泊松圆盘分布。它会一直生成点，直到没有足以容纳半径为给定 radius 的球体的间隙为止。选中此选项后，将忽略 initial_sample_multiplier。

输出

points

由散射在 geometry 上的生成点组成的点对象。

positions

生成的点的位置。

locations

生成的点在 geometry 上的位置。这可以用作 sample_property 的输入，以对输入 geometry 上的 point_normal 或其他特性进行采样。