使用 MEL/Python 命令进行分析
可以使用 MEL/Python 在“分析器”(Profiler)中开始/停止录制，以及检测过程以用于分析。检测是对程序的修改，用于收集信息进行分析。
使用 MEL
使用 profiler 命令 -sampling (-s) 标志启用和禁用事件录制；如下所示：
profiler -s true; polyCube; profiler -s false;
若要添加分析类别，请使用 -addCategory 标志；如下所示：
int $melCategoryIndex = `profiler -addCategory "MEL Scripts"`;
定义 MEL 过程，然后使用 -instrumentMel 标志检测此过程。以下示例演示了如何启用称为 Factorial 的过程的检测。
profiler -instrumentMel true -procedureName "Factorial" -categoryIndex $melCategoryIndex -colorIndex 8 -procedureDescription "FactorialDesc" ;
您可以禁用一个或多个过程的检测。若要禁用特定过程，请将 -instrumentMel 设置为 False，并提供要禁用检测的过程的名称：
profiler -instrumentMel false -procedureName "Factorial" -categoryIndex $melCategoryIndex;
若要同时禁用所有检测，请使用 -clearAllMelInstrumentation 标志：
profiler -clearAllMelInstrumentation;
有关上文提到的标志以及其他有用标志（例如：-eventCount，用于查询缓冲区中的事件计数；或 -reset，用于重置“分析器”(Profiler)的数据）的详细信息，请参见 profiler MEL 命令文档。
有关如何与“分析器”(Profiler)的主视图交互的信息，请参见 profilerTool MEL 命令文档。例如，可以在“CPU 视图”(CPU view)和“类别视图”(Category view)之间切换；或框显选定事件。
使用 Python
若要启用和禁用事件录制，请将采样分别设置为 True 和 False，如下所示：
cmds.profiler(sampling = True) cmds.polyCube() cmds.profiler(sampling = False)
若要添加分析类别，请调用 OpenMaya.MProfiler.addCategory()，如下所示：
categoryIndex = OpenMaya.MProfiler.addCategory("Python Scripts")
若要检测过程，请在过程定义中调用 OpenMaya.MProfilingScope()；如下所示：
def Factorial(number):
# Instrument this procedure
profiler = OpenMaya.MProfilingScope(categoryIndex, OpenMaya.MProfiler.kColorE_L1, "Factorial", "FactorialDesc")
result = 1
for i in range(1, number+1):
result = result * i
return result
有关上文提到的标志以及其他有用标志（例如：eventCount，用于查询缓冲区中的事件计数；或 reset，用于重置“分析器”(Profiler)的数据）的详细信息，请参见 profiler Python 命令文档。Python 可以使用 -instrumentMel 标志来检测 MEL 过程。
有关如何与“分析器”(Profiler)的主视图交互的信息，请参见 profilerTool Python 命令文档。例如，可以在“CPU 视图”(CPU view)和“类别视图”(Category view)之间切换；或框显选定事件。
在您的插件中检测函数
可以在插件中调用 MProfiler::addCategory() 方法，向“分析器”(Profiler)中添加类别。调用 MProfilingScope::MProfilingScope() 以检测要分析的函数。详细信息请参见 MProfiler 和 MProfilingScope C++ API 参考文档，以及 Maya 开发人员帮助中的 Autodesk Maya 2015 Extension 新特性。