最適化解析は、最良な品質の成形品の生産を補助するように設計されています。最適化解析では、成形品生産に予算を消費する前に、仮想環境においてパラメータを変更して、成形品の品質への影響を確認できます。
2 つの最適化オプションを使用できます。
- 実験計画法(DOE)
- 変数を選択して、そのパラメータに値の範囲を指定します。プロセス設定で定義される値は、その値の範囲の中間値です。DOE 解析では、これらの変数の相対的な影響を決定し、解析基準に基づいて最適な成形条件を推奨します。
- パラメトリック スタディ
- 評価する変数に対して特定の値が選択されます。変数設定の各組み合わせを、個別のジョブとして実行します。このため、多数の解析が実行され、完了するまでに長い時間がかかる場合があります。たとえば、3 つの金型温度値と 5 つの樹脂温度値を組み合わせると、個別の解析が 15 回実行されることになります。
- 表に表示されたパラメトリック スタディの結果は、必要に応じてフィルターおよびソートすることができます。個別のスタディを開き、さらに詳しく確認することができます。