Revit 내 제너레이티브 디자인을 사용하여 설계 과제에 대한 설계 대안을 생성하고 탐색하는 방법을 알아봅니다.
이 비디오에서는 다음 질문에 대한 답을 제공합니다.
제너레이티브 디자인은 설계 문제를 해결하기 위한 인간과 컴퓨터 간의 협업 프로세스입니다. 이 프로세스에서 설계자는 목표 및 설계 매개변수를 정의합니다. 컴퓨터는 여러 설계 대안을 생성하여 최적의 솔루션 세트를 찾습니다.
의료 시설을 설계하는 경우를 예로 들 수 있습니다. 간호사들이 가능한 가장 빠른 방식으로 점 A에서 점 B로 이동할 수 있는 방식으로 특정 수의 룸을 배치하려고 합니다. 목표와 매개변수를 정의하면 컴퓨터에서는 선택할 수 있는 수십 가지 또는 수백 가지의 대안을 빠르게 생성하며, 그중 일부는 사용자가 고려하지 않은 것일 수 있습니다.
설계자는 하루에 3가지 설계만 진행할 수 있습니다. 그러나 목표와 매개변수를 정의하는 설계 시스템을 작성할 수 있는 경우 컴퓨터에서는 여러 가지 대안을 생성하는 작업을 수행할 수 있습니다. 그런 다음, 설계를 평가하고 최상의 솔루션을 찾을 수 있습니다.
다른 예를 살펴보겠습니다. 주차장 설계에 충돌하는 목표가 있습니다. 출차 및 배차를 쉽고 안전하게 진행하면서 가능한 많은 주차 공간을 만드는 것입니다. 컴퓨터는 신속하게 대안을 생성하는 데 가장 적합합니다. 따라서 시간을 단축하면서 더 많은 옵션을 탐색하고, 더 많은 정보를 토대로 더 빠르게 적절한 설계 결정을 내릴 수 있습니다.
보다 복잡한 예로, 많은 사람을 지탱하고 멋진 뷰를 제공할 수 있는 스타디움을 설계하는 경우를 생각해 보십시오. 수학 계산을 사용하여 적절한 뷰 결과를 가져오도록 정량화할 수 있습니다. 또한 스타디움의 크기를 고려해서 이러한 목표를 세울 수 있습니다.
제너레이티브 디자인에서는 Autodesk의 시각적 프로그래밍 환경인 Dynamo의 강력한 성능을 활용하여 이러한 계산 및 관계를 정의합니다. Dynamo 작성자는 설계 매개변수 및 특정 설계 과제의 목표를 캡처하는 스크립트를 작성합니다. 그런 다음, Revit 내 제너레이티브 디자인을 사용하여 모델 컨텍스트에서 스크립트를 실행합니다.
설계 연구의 경우 수행할 연구 유형을 선택한 다음, 탐색할 목표와 매개변수를 선택합니다. 컴퓨터에서는 사용자 입력을 기준으로 설계 대안을 생성하여 각 결과 생성을 향상함으로써 최적의 솔루션을 얻습니다. 최상의 솔루션에 도달하면 해당 솔루션을 모델에 통합하기 위한 버튼을 클릭합니다.
Revit 내 제너레이티브 디자인을 통해 컴퓨팅 성능을 활용하여 더 많은 옵션을 탐색하고, 설계 대안을 더 잘 이해하고, 정보를 바탕으로 하는 더 빠른 설계 결정을 내릴 수 있습니다.