卡方分布是用于假设检验的概率工具。进行最小二乘法平差时，原始观测将与改正后的观测进行比较，并计算这些观测值彼此之间的差别程度。
以下公式用于计算卡方值 X2：
其中
- m = 观测方程式的个数
- vi = V 矩阵的残差值
- pi = P 矩阵对应的权值
如果改正后的观测值接近对应的测量的观测值，X2 值将较小。这称为“较好的拟合”。然后,将进行拟合优度测试，其中 X2 值将与在 5% 级别上的卡方分布的临界值表中的值进行比较。在表中列出的以下 X2 值通过了测试，但是比列出值较大的 X2 值未通过测试，表明在初始测量值中可能存在失误。