为水平回归分析准备数据

水平回归依赖于清晰、结构良好的几何数据。准备不当的字符串(多段线)或点可能会导致路线检测错误、曲率图不可靠以及返工耗时。

请使用以下指南,以确保您的数据能产生准确且可重复的结果。

字符串(二维/三维多段线和要素线)

目标: 提供一条单一、连续的基准线,代表预期的中心线(或轨道、管道、道路边缘等),且顶点间距均匀。

  • 保持顶点间距一致。2 米 - 10 米的间距可产生最稳定的结果。
  • 维持单一、完整的顶点序列;确保从头到尾的方向与设计意图一致。
  • 仅在工作流绝对需要时,通过将圆弧转换为短弦来简化几何图形(将二维多段线转换为三维多段线会移除圆弧)。

避免:

几何空间点

目标: 提供一组有序的离散点,这些点按顺序遵循路线走向。

  • 对点进行命名或编号,以便按字母或数字排序时能再现沿路线的实际顺序(例如,0001、0002、0003…)。
  • 验证间距:过大的间隙会降低准确性,而过于密集的点群会增加干扰。
  • 导出前过滤明显的异常值。

避免:

关于点云的说明:原始点云提取通常包含冗余或带噪声的返回数据。

概要

高质量的输入数据可最大限度减少手动修正,并提高自动水平回归的成功率。请遵循上述清理步骤,并通过快速视觉检查进行验证。