毎日の気温をオプションの回帰係数として追加できます。
InfoWorks WS Pro の予測力に対する気温の影響
Autodesk が実施した調査によると、過去および予測の温度データにより、次の数時間はわずかに改善され(3% ～ 5% の変化)、その後もやや大きく改善されました。
これは、InfoWorks WS Pro が予期しない温度変化を考慮できることを意味し、異常な暑さの夏の日には特に重要になります。InfoWorks WS Pro のトレーニングには、時間間隔での過去の需要データと、日間隔での温度データが必要です。トレーニングには、少なくとも 1 年分の過去のデータが必要です。温度データの使用は完全にオプションであることに注意してください。過去の気象データや天候予測が利用できない場合でも、InfoWorks WS Pro は将来の需要の予測を計算します。
DemandWatch では、温度予測とその特定の季節の過去の平均気温の差を考慮することで、予期しない温度変化が日次需要に与える影響をモデル化できます。この温度差に回帰係数が乗算され、予測される日次需要に加算されます。これは、天候予測が平均よりも暑い場合、予測される需要が増加することを意味しています。
たとえば、ウォリングフォード(英国)での夏の水曜日の InfoWorks WS Pro の予測で、InfoWorks WS Pro が昨年の同時期の過去のデータを使用して、想定される日次需要を約 3.5 l/s と予測するとします。明日の天候予測の最高気温が 30⁰C で、ウォリングフォードの夏の平均最高気温が 20⁰C の場合、InfoWorks WS Pro はこの温度差(10⁰C)に過去のデータの回帰を実行して計算された係数を乗算した値を加算します。係数が 0.1 l/s/⁰C であると仮定すると、天候補正後の予測日次需要は 3.5 + 0.1 x (30-20) = 4.5 l/s となります。
何らかの理由で天候予測が利用できない場合、InfoWorks WS Pro は代わりに過去のデータから夏の水曜日の平均値を使用します。
温度データ ソースへの接続
上記で詳述したように、温度データ ソースを使用して温度データを InfoWorks WS Pro に提供し、予測精度を向上させることができます。
温度データへの接続は、需要データ ソースへの接続と同じ方法で設定します。つまり、ライブ データ コンフィギュレーション オブジェクトの[ライブ データ ソース]タブで設定します。
主な違いは、外部単位([外部単位]フィールド)を[DegC]または[DegF]に設定する必要がある点です。言い換えると、degC および degF 以外の外部単位を持つデータ ソースは、InfoWorks WS Pro によって温度データ ソースとはみなされません。
温度データ ソース コンフィギュレーション
温度データ ソース コンフィギュレーションは、他のデータ ソースと同様に、DemandWatch コンフィギュレーション オブジェクトの[データ フィード]ページで実装されます。
唯一の違いは、[温度データ]フィールドを使用する必要がある点です。このフィールドが設定されていると、InfoWorks WS Pro は関連するデータ ソースを使用して、過去の最高気温情報と予測される毎日の最高気温情報を取得します。
[温度データ]ドロップダウン リストには温度データ ソースのみが表示されます。
温度の回帰には次の 2 つのコンポーネントがあります。
- 日次需要予測を調整する日次温度モデル
- 毎時予測を調整する毎時モデル
これらのコンポーネントは、[データ フィード]ページで[日気温]ボックスと[時間温度]ボックスをオンにすることでそれぞれ有効にできます。
また、これらの 2 つのコンポーネントは、[プロパティ]ダイアログの[モデル プロパティ]ページで、現在選択されているデータ ソースに対して設定または修正することができます。
重要: 毎時温度モデルには、日次温度データのみが必要です。毎時温度データは必要ありません。実際には、特定の日に複数の温度値が使用可能な場合、InfoWorks WS Pro は最大値を取ります。
温度データ ソースが設定されている場合、InfoWorks WS Pro は温度を読み取り、トレーニング、検証、および予測フェーズで使用します。