Objetivos de optimización

Objetivos de aprendizaje

• Resuma que una función de objetivo mide el coste de una superficie viable.
• Explore los tres Grading Optimization objetivos:
  • volúmenes totales de explanación
  • equilibrado de desmonte y terraplén
  • volúmenes totales de explanación
• Observe que el solucionador prioriza las restricciones sobre los objetivos, que los objetivos pueden competir entre sí y que se pueden combinar con la ayuda de los pesos relativos.

En Restricciones de optimización, se ha hablado de la entrada de un problema de optimización y de cómo el solucionador cambia esta entrada para generar una superficie optimizada. Hemos aprendido que las restricciones limitan las infinitas superficies de salida posibles a un conjunto de restricciones más limitado de superficies viables.

El conjunto de restricciones puede contener un número muy grande de superficies. De entre esas superficies viables, nos interesan principalmente las superficies que son beneficiosas para nuestro proyecto. Un objetivo mide lo beneficiosa que es una superficie. El valor medido representa un coste que deseamos minimizar.

En Grading Optimization, actualmente existen tres objetivos diferentes.

Suavizado de terreno

El suavizado de terreno minimiza los cambios de explanación entre los triángulos:

• Los contornos de superficie se suavizan.
• El solucionador realiza una explanación uniforme de la superficie desde los puntos inferiores hasta los puntos superiores.

Se puede aplicar a zonas como áreas de hierba y puede mejorar ligeramente el rendimiento de resolución. Si solo interesa la viabilidad, se puede desactivar globalmente, como se muestra a continuación en Múltiples objetivos.

De forma similar a la medida de proximidad para las restricciones, puede medir el suavizado del terreno sumando todos los cambios de explanación y visualizando ese valor en el Trazado de convergencia en Suavizado del terreno:

Observe que en la segunda imagen, el suavizado del terreno fluctúa y se eleva. Esto puede parecer sorprendente, ya que esperamos que el solucionador minimice ese objetivo. Es cierto que el solucionador intenta minimizar el objetivo, pero es importante recordar las restricciones.

Equilibrar desmonte y terraplén

Equilibrar desmonte y terraplén minimiza la diferencia entre el volumen neto de excavación y terraplén, y un valor neto de volumen de explanación (7000 pies cúbicos en la imagen siguiente). Introduzca ambos valores en el cuadro de diálogo Configuración de optimización.

Por defecto, el valor de desmonte - terraplén es cero y el solucionador busca un equilibrio perfecto. Al igual que con el suavizado del terreno, puede ver el comportamiento del objetivo de equilibrio en el Trazado de convergencia.

Minimizar explanación

Minimice los intentos de explanación para reducir al mínimo los volúmenes de excavación y de terraplén. Tenga en cuenta que a este objetivo no le preocupa equilibrar estos volúmenes. En su lugar, intenta mantener la superficie final lo más cerca posible de la superficie original.

Múltiples objetivos

Los anteriores objetivos de ejemplo pueden competir entre sí. El suavizado del terreno requiere que las superficies triangulares se alineen correctamente, pero para minimizar las explanaciones es necesario que los triángulos permanezcan en su estado original. Para indicar al solucionador cuánto peso debe tener cada restricción, debe colocar un peso relativo en el cuadro de diálogo Configuración de optimización.