가변 메쉬 미세 조정

• 가변 메쉬 미세 조정을 사용하여 모형의 특정 영역에서 메쉬 크기를 자동으로 줄입니다. 솔버는 모형에서 임계 응력 영역을 식별하고, 임계 영역에서 점점 더 작아지는 요소를 사용하여 모형을 자동으로 리메쉬한 다음, 솔루션을 반복합니다. 이 프로세스는 두 연속 반복 간의 응력 결과 변동이 지정된 값보다 작아질 때까지 계속됩니다. 가변 메쉬 미세 조정은 기본적으로 메쉬 수렴 학습을 수행하는 자동화된 방법입니다.

가변 메쉬 미세 조정은 다음 시뮬레이션 학습 유형에 사용할 수 있습니다.

• 정적 응력
• 모달 진동수
• 열
• 열 응력

다음과 같은 5가지 미세 조정 컨트롤이 있습니다.

• 없음은 가변 메쉬 미세 조정을 사용 안 함으로 설정합니다. 이것이 기본 설정입니다.

• 낮음, 중간, 높음 - 미세 조정 수준을 높이면 사전 설정이 다음과 같이 조정됩니다.

  • 최대 메쉬 미세 조정 수가 증가합니다.
  • 결과 수렴 공차가 감소합니다.
  • 미세 조정할 요소 부분이 증가합니다.

• 사용자화는 사용자 고유의 사용자화 미세 조정 설정을 지정할 수 있도록 대화상자에서 개별 입력 필드를 활성화합니다.

최대 메쉬 미세 조정 수

최대 메쉬 미세 조정 수는 프로그램에서 시도할 수 있는 최대 메쉬 미세 조정 및 솔루션 반복 수입니다. 이 개수의 미세 조정 절삭조건에 도달하면 해석 단계가 종료됩니다(결과가 원하는 정확도에 도달했는지는 상관없음). 이 옵션을 사용하면 모형이 분기되거나 불안정한 결과가 너무 오랫동안 실행되지 않도록 할 수 있습니다. 또한 메쉬를 매우 많은 요소가 생성되는 점으로 미세 조정하면 해석 시간이 매우 길어질 수 있습니다. 대부분의 경우 적절한 개수의 미세 조정 단계(예: 8 미만)를 통해 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

결과 수렴 공차(%)

두 연속 반복 사이의 결과에서 변경률(%)이 결과 수렴 공차보다 작거나 같으면 결과는 수용 가능한 것으로 간주됩니다. 더 이상 가변 메쉬 미세 조정 또는 솔루션 반복이 수행되지 않습니다. 지정된 백분율보다 큰 결과 변경의 경우 메쉬가 더 정교해지고 솔루션이 다시 실행됩니다. 값이 작을수록 미세 조정 프로세스를 완료하기 위해 결과가 더 정확해야 합니다.

중요: 최대 메쉬 미세 조정 수에 도달하면 미세 조정 프로세스는 결과 수렴 공차에 도달했는지 여부에 관계없이 종료됩니다.

미세 조정할 요소 부분(%)

모형의 임계 영역(예: 구조 분석에서 응력이 가장 높은 영역)에서 미세 조정이 발생합니다. 이 옵션은 모형을 얼마나 미세하게 조정할지 제어합니다. 예를 들어 5%에서는 임계 결과와 관련하여 상위 5%의 요소만 미세 조정됩니다. 50%에서는 요소의 절반이 미세 조정되고 100%에서는 모든 요소가 미세 조정됩니다.

주: 이 옵션은 모달 진동수 분석에 적용되지 않습니다.

진동수 모드

미세 조정 프로세스의 기준으로 사용할 진동 모드를 지정합니다. 주: 이 옵션은 모달 진동수 분석에만 적용됩니다.

기준선 정확도 결과

선택 사항은 시뮬레이션 유형에 따라 다르며, 이 설정은 모달 진동수 학습에 대해 지원되지 않습니다. 미세 조정 사전 설정을 사용하는지 또는 사용자 설정을 사용하는지에 관계없이 수렴 테스트의 기준으로 사용할 원하는 결과를 지정할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.

• 정적 응력 학습의 경우:

  • 폰 미세스 응력: 이 옵션은 메쉬/결과 정확도를 평가하는 데 기본적으로 사용됩니다. 폰 미세스 응력은 각 반복에 대해 비교됩니다. 이 옵션은 실패 기준으로서 재질의 항복 강도와 등가 응력을 비교할 때 적합합니다.
  • 첫 번째 주 응력: 첫 번째 주 응력을 기준으로 메쉬/결과 정확도를 평가하려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션은 실패 기준으로서 재질의 극한 인장 강도와 주 응력을 비교하며 임계 응력이 인장(양수)인 경우에 적합합니다.
  • 세 번째 주 응력: 세 번째 주 응력을 기준으로 메쉬/결과 정확도를 평가하려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션은 실패 기준으로서 재질의 극한 인장 강도와 주 응력을 비교하며 임계 응력이 압축(음수)인 경우에 적합합니다.
  • 변위, 총: 총 변위를 기준으로 메쉬/결과 정확도 평가를 생성하려면 이 옵션을 선택합니다. 일반적으로 변위 결과는 응력 결과보다 더 쉽게 수렴됩니다. 따라서 반복 간의 응력 결과를 비교하는 것이 일반적으로 더 안전합니다.

• 열 학습의 경우:

  • 열 플럭스: 이 옵션을 선택하면 열 플럭스 결과를 기준으로 메쉬/결과 정확도가 평가됩니다.
  • 온도: 이 옵션을 선택하면 온도를 기준으로 메쉬/결과 정확도가 평가됩니다.

• 열 응력 학습의 경우: 이 분석 유형에 대한 선택 항목은 이전에 나열되고 정의된 정적 응력 및 열 옵션을 결합합니다.