임계값 결과는 결과를 처음 입력할 때 기본적으로 표시되며 해석하기 전에 학습 설정에서 관심 있는 각 구성요소에 대해 최대 온도 임계값을 정의해야 합니다.
안내 결과의 맨 위 섹션은 임계값 결과를 해석하고 구성요소가 최대 온도 임계값 미만인지 여부를 알려줍니다. 모형의 색상은 안내 결과와 범례의 색상을 일치시켜 구별되도록 합니다.
구성요소가 최대 온도 임계값 아래로 유지될 가능성을 나타내는 임계값 결과에서 얻을 수 있는 4가지 결과가 있습니다.
빨간색 - 구성요소의 온도가 온도 임계값을 초과합니다.
노란색 - 구성요소의 온도가 온도보다 낮지만 온도 임계값의 20% 이내입니다.
녹색 - 구성요소의 온도가 온도 임계값보다 20% 이상 낮습니다.
색상 없음 - 구성요소에 학습 설정의 최대 온도 임계값이 누락되었습니다.
문제가 있는 영역에 초점을 맞출 수 있도록 구성요소를 고스트하려면 대화식 범례를 클릭합니다. 범례에서 색상이 지정된 각 단면의 길이는 해당 범주에 속하는 온도 임계값이 있는 구성요소의 비율을 반영합니다.
안내 결과 패널의 아래쪽 절반에는 구성요소가 해당 최대 온도 임계값 아래로 유지될 가능성을 높이는 옵션이 있습니다. 각 권장 사항은 전자 제품 냉각 모범 사례 및 특정 학습에 대한 학습 설정을 기준으로 합니다.
열 싱크 추가 또는 팬의 흐름 방향 반전과 같은 매개변수 하나를 변경하면 한 구성요소의 온도가 향상되지만 다른 구성요소에는 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 매개변수를 조정하는 것은 단순히 반복적인 프로세스인 경우가 많습니다.