概要 - ブロック候補を検出する

注: このスマート ブロック機能は、テクニカル プレビューで利用できます。テクニカル プレビューとは
AutoCAD 2025 には、機械学習を使用して図面をスキャンし、ブロックに変換できるオブジェクトを特定するテクノロジー プレビューが含まれています。
オブジェクト検出を開始すると、図面のジオメトリが AutoCAD の機械学習サービスに送信され、認識されます。サービスによって図面が解析された後、ブロックに変換できるオブジェクトが検出された場合は、パレットに通知が表示されます。特定されたインスタンスをさらに検査し、評価するには、[オブジェクトを確認]をクリックします。

レビュー モードでは、[検出]ツールバーが図面ウィンドウの上部に表示されます。このツールバーには、検出結果のナビゲートおよび管理に関する各種オプションがあります。検出結果は、類似オブジェクトのセットにグループ化されます。「セット」は、検出された類似オブジェクトのグループを表すもので、単一ブロックのインスタンスに変換できます。

各セット内で、「プライマリ」インスタンス(青い境界線内)は、新しいブロックに変換する際のブロック定義として機能します。また、既存のブロックに変換する場合は、ブロックの挿入尺度と回転を定義するためにプライマリ インスタンスが使用されます。
検出結果のレビュー中に間違ったセットやインスタンスが発生する可能性があります。次の例では、類似オブジェクトは検出されず、セットに含まれています。こうしたエラーは、[検出]ツールバーから報告できます。エラーを報告することで、機械学習サービスの全体的なパフォーマンスと精度を向上させることができます。

重要な考慮事項

オブジェクト検出はテクニカル プレビュー機能です。つまり、操作性や機能を改善するための継続的な取り組みが行われています。考慮すべき重要なポイントをいくつか紹介します。
  • オブジェクト検出は、平面図の図面で機能するように設計されています。現在、検出は建築オブジェクトに対して最適に機能します。ただし、このリリースでは、すべての建築オブジェクトが正確に検出されるとは限りません。
  • 機械学習アルゴリズムを継続的に改善しながら、検出の精度を向上させるには、検出を開始する前に、図面を実世界の単位に設定することをお勧めします。
また、レビュー モード中は次のコマンドがブロックされます。
  • BEDIT[ブロック エディタ]
  • COMPARE[図面比較]
  • COUNT[カウント]
  • COUNTLIST[カウント リスト]
  • PLOT[印刷]
  • PUBLISH[マルチシート DWF パブリッシュ]
  • REFEDIT[インプレイス参照編集]
  • TRACE[トレース]
  • XCOMPARE[外部参照比較]
図面を分析して、ブロックに変換できるオブジェクトをすばやく特定できるため、時間の節約、生産性の向上、ブロック変換プロセスにおけるエラーの軽減などの利点があります。機能は進化し続けるため、発生したエラーに関するフィードバックと報告は、パフォーマンスと精度を向上させる上で重要になります。