Cuadro de diálogo Propiedades de DemandWatch

El cuadro de diálogo Propiedades permite al usuario ver y editar flujos de datos individuales y parámetros de modelo para flujos de datos individuales. Desde este cuadro de diálogo también es posible probar la previsión durante un período definido por el usuario y ver gráficamente los resultados y exportarlos a CSV.

Fichas del cuadro de diálogo Propiedades

El cuadro de diálogo Propiedades muestra las siguientes fichas o páginas:

Propiedades del modelo: se utiliza para ver y editar las propiedades del flujo de datos.
Parámetros del modelo: se utiliza para ver y editar parámetros del modelo.
Ejecución de previsión: se utiliza para probar rápidamente la previsión durante un período distinto del período de entrenamiento para ver cómo funciona el modelo.
Propiedades de detección de fugas: se utiliza para ver y editar las propiedades con el fin de detectar posibles fugas y posibles mejoras de eficiencia.

Página Propiedades del modelo

La página Propiedades del modelo muestra la misma información que la fila correspondiente en la ficha Flujos de datos de la hoja de propiedades de configuración de DemandWatch (los valores pueden editarse en el cuadro de diálogo Propiedades del flujo de datos o en la ficha Flujos de datos del objeto de configuración de DemandWatch).

En esta ficha, los usuarios pueden:

modificar fechas de entrenamiento y verificación.
entrenar y verificar flujos de datos.
cambiar parámetros del filtro
activar o desactivar flujos de datos en el servidor IWLive Pro.

Nota:

Las opciones disponibles en este cuadro de diálogo no pueden editarse cuando se aplica check-in al objeto de configuración de DemandWatch relacionado.

Model Properties tab

En la tabla siguiente se muestran las opciones disponibles en esta ficha:

Entrenamiento	Inicio del entrenamiento y Finalización del entrenamiento definen el periodo de entrenamiento. Este período debe ser de al menos 12 meses. Idoneidad de ajuste de entrenamiento (R²): campo de solo lectura (calculado). Variación explicada por el entrenamiento (el máximo es 1). RMSE de entrenamiento: campo de solo lectura (calculado). Error cuadrático medio o precisión de entrenamiento. Este parámetro mide la diferencia entre los valores de entrenamiento predichos por el modelo y los valores sin procesar medidos realmente. Cuanto menor sea este valor, más preciso será el entrenamiento. Entrenar: haga clic en este botón para entrenar los flujos de datos.
Verificación	Verificar desde y Verificar hasta definen el período de verificación. Este período debe ser de al menos 1 mes. Verificación de idoneidad de ajuste (R²): campo de solo lectura (calculado). Variación explicada por la verificación (el máximo es 1). Verificación RMSE: campo de solo lectura (calculado). Error cuadrático medio o precisión de verificación. Este parámetro mide la diferencia entre los valores predichos por el modelo y los valores sin procesar medidos realmente. Cuanto menor sea este valor, más precisa será la verificación. Verificar: haga clic en este botón para verificar el flujo de datos.
Filtrado	Umbral de cambio de filtro: umbral que define un cambio en los valores de caudal. Si el cambio en los datos entrantes durante la duración mínima del filtro es inferior al umbral, los datos entrantes se descartan (la diferencia de valor se considera insignificante). En otras palabras, si los datos se aplanan, los datos entrantes se descartan siempre que el cambio en los datos durante el aplanamiento sea inferior al umbral de cambio de filtro. Filtrar por duración mínima: duración mínima tras la cual se descartará un valor de flujo de datos que se considere que no ha cambiado en comparación con el valor inicial (consulte Umbral de cambio de filtro más arriba). Filtro máximo: valor de caudal máximo permitido. Se descartarán los valores de datos iguales o mayores que el máximo del filtro. Filtro mínimo.: valor de caudal mínimo permitido. Se descartarán los valores de datos iguales o inferiores al mínimo del filtro.
Paso temporal de previsión	Paso temporal de previsión de demanda. Los valores disponibles son 5 minutos, 10 minutos, 15 minutos, 20 minutos, 30 minutos, 1 hora y 2 horas. Nota: Si se modifica el paso temporal de previsión de la demanda para un modelo existente, es necesario volver a entrenar ese modelo.
Opciones de modelo	Sección de opciones de modelo, que permite a los usuarios ajustar su modelo. Aquí se pueden configurar los componentes de la memoria de corta duración que se van a utilizar. En el caso de que se incluyan los datos de temperatura en la regresión, también es posible establecer si el flujo de datos de temperatura especificado en la página Flujos de datos del objeto Configuración de DemandWatch para este flujo de datos individual debe ajustar la previsión de demanda por día o por hora. Persistencia diaria: utilice el componente de memoria de corta duración de 24 horas (PSI24). Persistencia por horas: utilice el componente de memoria de corta duración de 1 hora (PSI1). Temperatura diaria: utilice el flujo de datos de temperatura especificado para ajustar los valores de previsión de la demanda diaria. Temperatura por horas: utilice el flujo de datos de temperatura especificado para ajustar los valores de previsión de la demanda por horas. Active las opciones según corresponda para utilizarlas durante el entrenamiento y la previsión.
Activar	Marque esta opción para activar el flujo de datos de modo que el servidor IWLive Pro lo utilice en las ejecuciones de previsión.

Página Parámetros del modelo

La página Parámetros del modelo permite a los usuarios ajustar los valores del modelo (desfases, parámetros, temporada y días de la semana) y visualizarlos gráficamente.

Consejo:

Esta página está oculta por defecto y puede verse activando la opción Mostrar detalles de la página de parámetros del modelo del cuadro de diálogo Opciones.

InfoWorks WS Pro se basa en el modelo de predicción de la demanda de agua de corta duración y basado en patrones desarrollado por Alvisi, Franchini y Marinelli (2007)¹. Consulte este artículo para obtener más información sobre el modelo y sus componentes.

Nota:

Las opciones disponibles en este cuadro de diálogo (con excepción de la selección de temporada y días laborables) no pueden editarse cuando se aplica check-in al objeto de configuración de DemandWatch relacionado. No es recomendable que los usuarios editen los parámetros del modelo.

Model Parameters tab

Ejemplo de página Parámetros del modelo para un flujo de datos de telemetría

Model Parameters tab

Ejemplo de página Parámetros del modelo para un flujo de datos de temperatura

La siguiente tabla contiene los parámetros del modelo presentes en esta ficha:

Opción	Descripción
Modelar componentes de corta duración	AO, A1 y B1 son componentes de la serie de Fourier. Véase la ecuación (2) de Alvisi, Franchini y Marinelli (2007)¹. PHI1: memoria de corta duración de 24 horas para el componente diario. Véase la ecuación (6) de Alvisi, Franchini y Marinelli (2007)¹. PSI1: memoria de corta duración durante una hora para el componente por horas. Véase la ecuación (10) de Alvisi, Franchini y Marinelli (2007)¹. PSI24: memoria de corta duración durante 24 horas para el componente por horas. Véase la ecuación (10) de Alvisi, Franchini y Marinelli (2007)¹. TA0, TA1 y TB1 son coeficientes de la serie de Fourier para el flujo de datos de temperatura que se utilizan para calcular la temperatura diaria esperada para un día en particular. Nota: TA0, TA1 y TB1 solo se aplican a los flujos de datos de temperatura y serán iguales a cero para los flujos de datos de telemetría.
Temporada	Lista desplegable de temporada. Seleccione una temporada.
Factor de temperatura estacional	Solo disponible para flujos de datos de temperatura. Este parámetro indica el aumento de la demanda media diaria por aumento de temperatura para cada temporada. Por ejemplo, si el factor de temperatura estacional es de 1,0 l/s/^oC, por cada grado de aumento de la temperatura, la demanda diaria media aumentará en 1,0 l/s.
Weekday	Lista desplegable de días. Seleccione un día.
Desfases diarios	Muestra los desfases diarios de la temporada seleccionada en forma de tabla.
Desfases por horas	Muestra los desfases por horas para la temporada y el día de la semana seleccionados en forma de tabla.
Factor de temperatura	Solo disponible para flujos de datos de temperatura. Muestra el factor de temperatura por horas para la temporada y el día de la semana seleccionados en forma de tabla.
Gráfico	Representación gráfica de los datos de desfase por horas para la temporada y el día seleccionados.

Página Ejecución de previsión

La página Ejecución de previsión permite a los usuarios ejecutar previsiones entre fechas determinadas. Los resultados se muestran posteriormente en la ficha en forma de tabla y gráfico.

Forecast Run tab

La tabla siguiente muestra información detallada sobre los datos disponibles en esta ficha:

Opción	Descripción
Intervalo de tiempo	Introduzca una Hora de inicio y una Hora de finalización para la ejecución de previsión.
Ejecutar previsión	Haga clic en este botón para ejecutar el modelo durante el rango de tiempo seleccionado.
Exportar a CSV	Haga clic en este botón para exportar los resultados de la ejecución de previsión de pruebas a un archivo CSV. Aparece el cuadro de diálogo estándar de Windows Guardar archivo.
Tipo de gráfico	El tipo de gráfico que se utiliza para los resultados. Normal (por defecto): flujo frente a fecha/hora. Dispersión: gráfico de dispersión (previsto frente a medido).
Resultados	Los resultados de la ejecución de previsión (valores medidos y previstos) presentados en una tabla.
Gráfico	Representación gráfica de los resultados que se muestran en la tabla. El tipo depende de la configuración del campo Tipo de gráfico.

Referencia:

¹ Alvisi S., Franchini M. y Marinelli A. (2007). Un modelo de previsión de la demanda de agua basado en patrones de corta duración. Journal of Hydroinformatics, 09.(1), pp. 39-50, 2007. IWA Publishing.