お客様からの要望に応えて、リガーやアニメータ向けに各種の更新と改良を行いました。
2026 リリースでは、既存の機能が更新され、ワークフローの効率が向上しました。
ML デフォーマの改善点
ML デフォーマが大幅に改善されました。これには、次のボタンが含まれています。
- 改善されたシェイプ トレーニング: デフォーマをトレーニングする際に、新しいモードであるトレーニング中に主要シェイプを調整する(Tune Principal shapes during training)を使用できるようになりました。これにより、主要シェイプがパラメータ化され、トレーニング中に調整されるようになります。特に、SVD 解析ですべてのトレーニング ポーズを処理しきれない場合に、結果が改善されます。
- 学習サーフェス: 新しいオプション学習サーフェス(Learn Surface)がトレーニング ウィンドウに追加され、ノイズの多い結果を改善できるようになりました。
- ダイナミック ロードがすべてのトレーニング オプションで機能するようになりました。
- カスタマイズ可能なシェイプ解析: シェイプの解析(Shape Analysis)を使用して、ポーズのデータ量が割り当てられたメモリの量を超えた場合に、主要シェイプをどのようにトレーニングするかをカスタマイズできるようになりました。
- ML デフォーマのプリファレンスでポーズのデータをトレーニングするために特定の量のシステム メモリを割り当てることができるようになりました。
- メタデータから modelPath が削除され、exportSurfaceInformation、surfaceFrameMap、surfaceRepresentation、surfaceFrameSize、usesPrincipalShapes、shapeConstructionOption、modelDefinition が追加されました。
「ML デフォーマ」を参照してください。
メッシュ比較
メッシュ比較を適用(Apply Mesh Compare)を使用して、ヒート マップを使用して 2 つのメッシュ間の違いを視覚化できるようになりました。これは、ML デフォーマと組み合わせると特に便利です。ソース メッシュとターゲット メッシュの差異がある箇所、またはデフォーマで最も多くの処理を行っている領域を示すことができるためです。
