Boîte de dialogue Propriétés de DemandWatch

La boîte de dialogue Propriétés permet à l’utilisateur d’afficher/de modifier des flux individuels et les paramètres de modèle pour ces flux. À l’aide de cette boîte de dialogue, vous pouvez aussi effectuer une prévision sur une période définie par l’utilisateur, visualiser graphiquement les résultats et les exporter au format CSV.

Onglets de la boîte de dialogue Propriétés

La boîte de dialogue Propriétés affiche les onglets ou pages suivants :

Propriétés du modèle : permet d’afficher et de modifier les propriétés du flux.
Paramètres de modèle : permet d’afficher et de modifier les paramètres du modèle.
Simulation des prévisions : permet d’exécuter rapidement la prévision pendant une période autre que la période d’entraînement pour observer le comportement du modèle.
Propriétés de détection des fuites : permet d’afficher et de modifier les propriétés de détection des fuites probables et les améliorations possibles de l’efficacité.

Page Propriétés du modèle

La page Propriétés du modèle affiche les mêmes informations que la ligne correspondante dans l’onglet Flux de la feuille de propriétés Configuration de DemandWatch (les valeurs peuvent être modifiées dans la boîte de dialogue Propriétés du flux ou dans l’onglet Flux de l’objet Configuration de DemandWatch).

Dans cet onglet, les utilisateurs peuvent :

modifier les dates d’entraînement et de vérification ;
entraîner et vérifier les flux ;
modifier les paramètres de filtre ;
activer/désactiver les flux sur le serveur IWLive Pro.

Remarque :

Les options disponibles dans cette boîte de dialogue ne sont pas modifiables lorsque l’objet de configuration de DemandWatch associé est archivé.

Model Properties tab

Le tableau suivant répertorie les options disponibles dans cet onglet :

Formation	Les options Entraîner à partir de et Entraîner à permettent de définir la période d’entraînement. Cette période doit durer au moins 12 mois. Qualité d’ajustement de l’entraînement (R²)– Champ en lecture seule (calculé). Variance expliquée par l’entraînement (le maximum est de 1). Entraînement RMSE – Champ en lecture seule (calculé). Erreur quadratique moyenne ou exactitude de l’entraînement. Ce paramètre mesure la différence entre les valeurs d’entraînement prévues par le modèle et les valeurs brutes réellement mesurées. Plus cette valeur est petite, plus l’entraînement est exact. Entraîner : cliquez sur ce bouton pour entraîner le flux.
Vérification	Les options Vérifier à partir de et Vérifier jusqu’à permettent de définir la période de vérification. Cette période doit durer au moins 1 mois. Qualité d’ajustement de la vérification (R²)– Champ en lecture seule (calculé). Variance expliquée par la vérification (le maximum est de 1). Vérification RMSE – Champ en lecture seule (calculé). Erreur quadratique moyenne ou exactitude de la vérification. Ce paramètre mesure la différence entre les valeurs prévues par le modèle et les valeurs brutes réellement mesurées. Plus cette valeur est petite, plus la vérification est exacte. Vérifier : cliquez sur ce bouton pour vérifier le flux.
Filtrage	Seuil de modification du filtre : seuil définissant un changement dans les valeurs du flux. Si la variation des données entrantes au cours de la durée minimale du filtre est inférieure au seuil, les données entrantes sont ignorées, car la différence de valeurs est considérée comme négligeable. En d’autres termes, si les données varient peu, les données entrantes sont ignorées tant que les variations restent inférieures au seuil de changement du filtre. Durée minimale du filtre : durée minimale au-delà de laquelle toute valeur de flux de données considérée comme similaire à la valeur initiale (voir Seuil de modification du filtre ci-dessus) sera supprimée. Filtre max : valeur de débit maximale autorisée. Les valeurs de données égales ou supérieures à la valeur maximale du filtre seront ignorées. Filtre min : valeur de débit minimale autorisée. Les valeurs de données égales ou inférieures à la valeur minimale du filtre seront ignorées.
Pas de temps de prévision	Pas de temps des prévisions de demande. Les valeurs disponibles sont 5 minutes, 10 minutes, 15 minutes, 20 minutes, 30 minutes, 1 heure et 2 heures. Remarque : Si le pas de temps d’une prévision de demande est modifié pour un modèle existant, il est nécessaire de réentraîner le modèle concerné.
Options du modèle	La section Options du modèle permet aux utilisateurs d’affiner leur modèle. C’est là que les composants de la mémoire à court terme à utiliser peuvent être définis. Dans le cas où des données de température sont incluses dans la régression, vous pouvez également définir si le flux detempérature spécifié dans la page Flux de l’objet de configuration de DemandWatch pour ce même flux doit ajuster la prévision de la demande quotidiennement ou par heure. Persistance quotidienne : utilisez le composant de mémoire à court terme de 24 heures (PSI24). Persistance horaire : utilisez le composant de mémoire à court terme de 1 heure (PSI1). Température quotidienne : utilisez le flux de température spécifié pour ajuster les valeurs de prévision de la demande quotidienne. Température horaire : utilisez le flux de température spécifié pour ajuster les valeurs de prévision de la demande horaire. Activez les options appropriées, pour les utiliser pendant l’entraînement et les prévisions.
Activer	Cochez cette option pour activer le flux afin qu’il soit utilisé par le serveur IWLive Pro lors des prévisions.

Page Paramètres du modèle

La page Paramètres du modèle permet aux utilisateurs de régler les valeurs du modèle (décalages, paramètres, saison et jours de la semaine) et de les afficher graphiquement.

Conseil :

Cette page est masquée par défaut et peut être affichée en activant l’option Afficher la page Paramètres détaillés du modèle de la boîte de dialogue Options.

InfoWorks WS Pro est basé sur le modèle à court terme de prévision de la demande en eau mis au point par Alvisi, Franchini et Marinelli (2007)¹. Reportez-vous à cet article pour plus d’informations sur le modèle et ses composants.

Remarque :

Les options disponibles dans cette boîte de dialogue (à l’exception de la sélection des saisons et des jours de la semaine) ne sont pas modifiables lorsque l’objet de configuration de DemandWatch associé est archivé. Il est déconseillé aux utilisateurs de modifier les paramètres du modèle.

Model Parameters tab

Exemple de page Paramètres du modèle pour un flux de télémétrie

Model Parameters tab

Exemple de page Paramètres du modèle pour un flux de température

Le tableau suivant répertorie les paramètres du modèle présents sous cet onglet :

Option	Description
Composants à court terme du modèle	AO, A1 et B1 sont des composants de la série de Fourier. Voir l’équation (2) d’Alvisi, Franchini et Marinelli (2007)¹. PHI1 : mémoire à court terme de 24 heures pour le composant quotidien. Voir l’équation (6) d’Alvisi, Franchini et Marinelli (2007)¹ PSI1 : mémoire à court terme d’1 heure pour le composant horaire. Voir l’équation (10) d’Alvisi, Franchini et Marinelli (2007)¹ PSI24 : mémoire à court terme de 24 heures pour le composant horaire. Voir l’équation (10) d’Alvisi, Franchini et Marinelli (2007)¹ TA0, TA1 et TB1 sont des coefficients de la série de Fourier pour le flux de température qui sont utilisés pour calculer la température quotidienne attendue pour un jour donné. Remarque : TA0, TA1 et TB1 ne s’appliquent qu’aux flux de température et sont égaux à zéro pour les flux de télémétrie.
Saison	Liste déroulante des saisons. Sélectionnez une saison.
Facteur de température saisonnière	Disponible uniquement pour les flux de température. Ce paramètre indique l’augmentation de la demande quotidienne moyenne en fonction de l’augmentation de la température pour chaque saison. Par exemple, si le facteur de température saisonnier est de 1,0 l/s/^oC, pour chaque degré d’augmentation de la température, la demande quotidienne moyenne augmentera de 1,0 l/s.
Weekday	Liste déroulante des jours. Sélectionnez un jour.
Décalages quotidiens	Affiche les décalages quotidiens pour la saison sélectionnée sous forme de tableau.
Décalages horaires	Affiche les décalages horaires pour la saison et le jour sélectionnés sous forme de tableau.
Facteur de température	Disponible uniquement pour les flux de température. Affiche le facteur de température horaire pour la saison et le jour sélectionnés sous forme de tableau.
Graphique	Représentation graphique des données de décalage horaire pour la saison et le jour sélectionnés.

Page de simulation des prévisions

La page Simulation des prévisions permet aux utilisateurs d’effectuer des prévisions entre des dates données. Les résultats sont ensuite affichés dans l’onglet sous forme de tableaux et de graphiques.

Forecast Run tab

Le tableau ci-dessous présente des informations détaillées sur les données disponibles dans cet onglet :

Option	Description
Intervalle de temps	Entrez une heure de début et une heure de fin pour la simulation.
Exécuter la prévision	Cliquez sur ce bouton afin d’exécuter le modèle pour l’intervalle de temps sélectionné.
Exportation au format CSV	Cliquez sur ce bouton pour exporter les résultats de la simulation de prévision test dans un fichier CSV. Une boîte de dialogue Windows d’enregistrement de fichier standard s’affiche.
Type de graphique	Type de graphique à utiliser pour les résultats. Normal (par défaut) : flux en fonction de la date et de l’heure. Nuage de points : graphique en nuage de points (prévisions et mesures réelles).
Résultats	Résultats de la simulation de prévision (valeurs mesurées et prévues) présentés dans un tableau.
Graphique	Représentation graphique des résultats affichés dans la grille. Le type dépend du paramètre du champ Type de graphique.

Référence :

¹ Alvisi S., Franchini M. et Marinelli A. (2007). A short term pattern-based water demand forecasting model. Journal of Hydroinformatics, 09.(1), pp. 39-50, 2007. IWA Publishing.