介绍 Grading Optimization 中的约束、目标和可行性的概念。
Grading Optimization 可帮助设计复杂的放坡平面。您可以借助放坡对象以交互方式对不同的放坡要求进行建模。使用放坡对象创建排水模式，并设置坡度、偏移和高程约束。
然后，Grading Optimization 会将放坡对象转换为数学约束和目标。借助数学优化算法，计算出给定模型的最佳可能解。您可以直观地分析结果、调整或完全更改放坡对象，然后再次重新运行优化，直至找到合适的解。
