Fusion 학습 유형

Fusion 시뮬레이션 학습은 클라우드에서 실행되며 클라우드 컴퓨팅 서비스에 의존합니다. Fusion 시뮬레이션 학습에는 다음이 포함됩니다.

학습 시뮬레이션
전자 제품 냉각: PCB 구성요소의 열 부하에 따라 전자 제품 모형과 내부 환경이 가열되는 방법입니다. 구성요소 및 주변 공기의 온도와 열 싱크 및 팬의 효과를 보여 줍니다. PCB 구성요소에 임계 온도를 추가하여 과열로 인한 구성요소 오류 위험을 분석할 수 있습니다.
정적 응력: 모형이 구조 하중 및 구속조건에 반응하는 방식입니다. 응력에 대한 작은 변위 및 선형 반응을 가정하는 변위, 응력, 안전계수, 반력 및 일반적인 실패 기준을 표시합니다.
비선형 정적 응력: - 큰 변형 및 동작

- 시뮬레이션된 이벤트 동안의 접촉 변경

- 시뮬레이션된 이벤트 동안의 하중 또는 경계 조건 변경

- 비선형 재질 동작(재질 강성 및 영구 변형의 변경)

하중이 점차적으로 적용될 때(증가) 여러 번의 계산 증분이 수행됩니다.
준 정적 이벤트 시뮬레이션: - 단일 부품 또는 다중 바디 조립품의 큰 변형 및 동작

- 접촉 조건이 바디 간에 변환될 수 있는 위치를 포함하여 시뮬레이트된 이벤트 중에 접촉하는 변경 사항

- 시뮬레이션된 이벤트 동안의 하중 또는 경계 조건 변경

- 비선형 재질 동작(재질 강성 및 영구 변형의 변경)

하중이 점차적으로 적용될 때(증가) 여러 번의 계산 증분이 수행됩니다.
동적 이벤트 시뮬레이션: 하중 곡선이 적용된 하중 및 규정된 변위의 크기를 시간 함수로 제어하는 충격 분석과 같은 시간 종속 동적 이벤트.

이벤트 시뮬레이션은 일반적으로 매우 작은 시간 증분과 짧은 전체 이벤트 지속 시간을 포함합니다. 일반적인 예는 충격 이벤트 중에 행동이나 보안경 또는 헬멧을 시뮬레이션하는 것입니다.
모달 진동수: 고유 진동수에 대한 구조 하중의 영향을 고려하는 동시에 부품 또는 조립품의 자연스러운 자유 진동 특성을 파악할 수 있습니다. 이 결과는 다양한 진동 모드, 해당 진동수 및 질량 참여 계수의 쉐이프를 제공합니다.
쉐이프 최적화: 허용 응력 및 변위 목표를 계속 달성하면서 디자인에서 재질을 제거할 수 있는 위치입니다. 자재의 사용을 최적화하여 경량 디자인 목표(예: 항공 장비)를 달성합니다.
구조적 버클링: 지정된 수의 버클링 모드 형상에 대한 임계 버클링 승수를 결정하기 위한 압축 하중이 구조에 미치는 영향 1.0보다 작은 승수는 적용된 하중에 도달하기 전에 기하학적 불안정으로 인해 구조가 버클링됨을 의미합니다.
열: 열 전달을 사용하여 정상 상태 온도 분포 및 결과 열 흐름을 결정합니다.

주: Fusion 열 시뮬레이션이 안정적인 상태이므로 열 전도를 시뮬레이션하려면 모형에는 온도 기반 열 부하가 하나 이상 있어야 합니다.
열 응력: 비균일 열 팽창 및 적용된 기계적 하중(예: 중력, 압력 또는 힘)으로 인한 온도 유도 응력 결과는 구조 하중 응력과 온도 유도 응력의 결합된 효과를 보여줍니다.
플라스틱 사출 성형: 부품 채우기, 공정 설정, 재료 선택 및 사출 주입점을 기반으로 품질 문제가 발생하는지 여부를 보여 주는 데 사용됩니다. 결과에서 채우기, 시각적 결함 및 변형을 조사할 수 있습니다. 또한 결과를 향상시키기 위해 조정할 수 있는 항목에 대한 제안 사항을 찾을 수 있습니다.

주: 전자 제품 냉각은 기술 미리보기에서 확인할 수 있습니다.