При настройке исследования генеративного проектирования при необходимости можно изменить параметры создания.
В большинстве случаев заданных по умолчанию параметров бывает достаточно для формирования вариантов проекта.
Доступ. После выбора типа исследования в рамках рабочего процесса «Создание исследования» откроется диалоговое окно «Настроить исследование». Выберите метод. Перейдите в раздел «Параметры создания» диалогового окна и разверните его при необходимости.
В данном разделе рассматриваются следующие вопросы.
Численность населения
Этот параметр применяется, только когда выбран метод исследования с оптимизацией.
Генетический алгоритм начинает расчет с исходной численности, в которой происходит выбор. Каждый человек из числа населения является потенциальным решением проектной задачи. Каждый из них обладает уникальным набором характеристик, которые служат генами для эволюции проекта.
Воспользуйтесь следующими советами, чтобы найти оптимальное решение в результате исследования.
- Хотя бы часть генов должна обладать переменными значениями.
- Численность населения должна быть достаточно большой. Необходимое количество зависит от проекта, числа генов и диапазона переменных значений. Базовое правило — численность населения должна превышать количество входных данных хотя бы в три раза.
- Если результаты не начнут сводиться к одному решению, то попробуйте увеличить численность населения.
См. раздел о фазе инициализации в руководстве по генеративному проектированию.
Поколения
Этот параметр применяется, только когда выбран метод исследования с оптимизацией.
Генетический алгоритм — это оптимизация на основе популяции. Подобные подходы поддерживают и улучшают решения с несколькими кандидатами, зачастую используя характеристики популяции для выполнения поиска. Каждый этап оптимизации в генетическом алгоритме называется генерацией. Если задать значение генерации 40, процесс отбора, кроссовера и мутации будет выполнен 40 раз для каждой популяции 40 проектов. (Дополнительные сведения см. на странице в Wikipedia.)
Если настроить в модуле для Генеративное проектирование выполнение, например, 30 генераций, процесс оптимизации будет повторяться, пока не будет достигнуто одно или несколько из следующих условий.
- Достигнуто фиксированное количество генераций.
- Перестало увеличиваться значение соответствия самого подходящего решения, так как последующие итерации больше не дают лучшие результаты.
- Процесс остановлен вручную.
Количество результатов
Этот параметр применяется, если выбран метод исследования с использованием случайных значений или на основе определенных значений.
Сколько результатов (вариантов проекта) требуется получить?
При большем количестве результатов можно исследовать более широкий набор вариантов, но процесс займет дополнительное время. Меньшее количество результатов формируется быстрее, но варианты не могут быть исследованы столь же тщательно, как в первом случае.
Начальное значение
Этот параметр применяется, если выбран метод исследования с оптимизацией, с использованием случайных значений или на основе определенных значений.
Начальное значение — это значение, которое служит начальной точкой для алгоритма. Если оставить начальное значение и запустить процесс еще раз с теми же входными данными, получится идентичный результат. При изменении начального значения результаты будут другими.
Сколько начальных точек (начальных значений) вы хотите использовать при получении результатов?
Дополнительные сведения см. в разделе о генетических алгоритмах в руководстве по генеративному проектированию.
Генетические алгоритмы
В модуле для Генеративное проектирование используется алгоритм оптимизации NSGA-II (тип генетического алгоритма). Генетические алгоритмы создают высококачественные решения для выявления проблем и оптимизации. Они работают на базе операторов, разработанных по аналогии с биологическими процессами, например мутацией, кроссовером и отбором. См. раздел о генетическом алгоритме в руководстве по генеративному проектированию.