ジェネレーティブデザイン スタディを作成する場合は、代替デザインの生成に使用する基準、たとえば目標、制約、変数、定数などを考慮します。成果ごとに得られる出力を理解します。
このトピックの内容
スタディの設計基準は、スタディ タイプ(Dynamo グラフの記述方法)と、選択する生成方法によって異なります。設計基準の詳細については、「ジェネレーティブ デザイン解説書: 優れたジェネレーティブ デザイン プロセスの構造」を参照してください。
次の説明では、サンプルの 3 ボックス マス スタディを使用して設計基準を解説します。
入力
入力は、成果を生成するときに使用するデータです。データはユーザが入力することも、Dynamo グラフでスタディ タイプによって定義することもできます。
入力には次のものを含めることができます。
- 変数
- 定数
- その他のサポートされている入力タイプ(ファイル パス、単位の入力など)
変数
変数は、成果を生成するときに変更できる値です。
たとえば、3 ボックス マス スタディの場合には、次の変数を指定できます。
- ボックスの高さ
- ボックスの位置
スタディを定義する際に、どの値をスタディの変数にするか指定します。
スタディの成果の生成に使用する変数値の範囲について理解を深めるには、[成果を検討]ダイアログの平行座標のチャートを参照してください。
定数
定数は固定で、変更されない値です。定数はすべての成果で同じになります。
定数の値は、Dynamo グラフの一部としてプログラムされるため、変更することはできません。
その代わりとして、スタディを作成する際に定数の値を指定できます。スタディのすべての成果に同じ値が使用されます。
目標([最適化]方法のみ)
これは、設計で達成する目標です。
生成の[最適化]方法で使用されます。この方法により、以前の結果に基づいて代替デザインの後続世代が改善されます。
たとえば、3 ボックス マス スタディを作成して、3 つの隣接する建物の代替案を(単純なマスとして)生成するとします。このスタディ タイプには次の目標があります。
- 床面積を最大または最小にする
- 表面積を最大または最小にする
これらの目標は矛盾する可能性があります。レンタル スペースを増やすために床面積を最大にして、同時に建設費を削減するために表面積を最小にする場合があります。[最適化]方法では、床面積を最大にして、同時に表面積を最小限に抑える解決策を見つけることができます。
「ジェネレーティブ デザイン解説書: 目標を定義する」も参照してください。
拘束([最適化]方法のみ)
拘束は、設計の代替案が満たさなければならない条件です。
拘束は、指定された範囲内の値に設計代替案を制限します。
3 ボックス マス スタディのサンプルの制約を次に示します。
- 床面積は 60,000 平方フィート以上とする必要があります。
- 最大表面積は 80,000 平方フィートです。
スタディに制約がないと、プロジェクトの仕様に対して表面積が大きすぎるなど、非現実的で実用的ではない結果が返される場合があります。拘束によって、特定の状況に合った設計の代替案がスタディで生成されます。
生成の設定
[最適化]、[ランダム]、または[類似を生成]方法を使用する場合に、生成の設定を変更できます。これらの設定には、人員のサイズ、生成数、パターンの数、シードを含めることができます。生成の設定の詳細について参照してください。
出力
成果ごとの特定の出力が、ジェネレーティブ デザイン プロセスの間に計算されます。これらの出力は、特定の成果に対して計測された特定の値を反映します。
たとえば、3 ボックス マス スタディの 1 つの成果には、次の出力が含まれます。
- 床面積<so>ゆかめんせき
- 表面積<so>ひょうめんせき
これらの出力の一部を、[類似を生成]生成方法を使用して別のスタディへの入力として使用し、反復ごとに設計基準を調整することができます。
