创建 ML 变形器

重要： 在您训练 ML 变形器时，系统可能会提示您下载并安装外部 Python 模块。默认情况下，附加模块的安装路径为 <MAYA_APP_DIR>/mlDeformer/<ml_deformer_version>/Lib/site-packages。如果需要手动下载这些模块和/或将其安装到自定义位置，请参见安装 Python 库以训练 ML 变形器。

本主题提供了一个示例，说明 ML 变形器如何模拟一个变形对象在另一个对象上的变形动画，并使用变形器属性构件（变形器堆栈）创建 ML 变形器。

如果已设置绑定，这种创建 ML 变形器的方法非常有用，因为它可避免传递变形目标网格的步骤。有关不同的工作流，请参见使用单独的目标几何体创建 ML 变形器，您可以在其中指定要在设置期间使用的动画控件。

提示： 可以在内容浏览器中测试和试验 ML 变形器示例文件（“窗口 > 内容浏览器 > 示例 > 动画 > ML 变形器”(Windows > Content Browser > Examples > Animation > ML Deformer)）。

在内容浏览器中对 ML 变形器动画进行采样

以下示例显示了使用变形器构件创建 ML 变形器的工作流

  1. 在此示例中，目标网格是一个附加了正弦变形器的球体，我们将使用它来表示复杂绑定。

    具有正弦变形器的球体

  2. 选择球体，然后在“动画”(Animation)(F4)、“绑定”(Rigging)(F3) 或“建模”(Modeling)(F2) 菜单集中选择“变形 > ML 变形器”(Deform > ML Deformer)，以向其添加 ML 变形器。
  3. 在球体仍处于选中状态时，转到 pSphereShape1“属性编辑器”(Attribute Editor)选项卡。使用变形器属性构件上箭头 ，在变形堆栈中选择 ML 变形器，然后将其移至正弦变形器的上方。在变形堆栈中，任何高于 ML 变形器的对象都不会近似。

    使用变形堆栈中的上箭头更改变形器评级

  4. 返回到“属性编辑器”(Attribute Editor)中的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡。在“目标几何体”(Target Geometry)列上单击鼠标右键，然后选择“为变形器创建目标后期 ML 变形器”(Create Target for Deformers Post ML Deformer)。
    球体将添加到目标几何体。这将设置目标形状，默认情况下处于隐藏状态。可以在“大纲视图”(Outliner) (Shift+H/Ctrl+H) 中将其取消隐藏以调整属性。这样，您就可以看到它处理的是目标变形器，而不是原始形状。

    显示原始正弦变形

  5. 选择球体并切换到“属性编辑器”(Attribute Editor)的“控件收集器”(Control Collector)选项卡，然后展开“添加控件”(Add Controls)表。单击鼠标右键，然后选择“添加选定对象”(Add Selected)或“全部添加”(Add All)，以选择要在“属性编辑器”(Attribute Editor)的“添加控件”(Add Controls)列表中控制变形的属性。（请参见 ML 变形器控件收集器属性主题。）
    注： 您也可以单击列表右上角的“添加”(Add) () 按钮。

    添加控件

    这些属性将添加到“连接的控件”(Connected Controls)列表（位于“添加控件”(Add Controls)列表下方）中。

  6. 为变形训练设置“连接的控件”(Connected Controls)列表的“最小值”(Min)和“最大值”(Max)。
    提示： 您可能需要拉伸“属性编辑器”(Attribute Editor)窗口，才能查看“最小值”(Min)和“最大值”(Max)列。
  7. 返回到“属性编辑器”(Attribute Editor)的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡，然后单击“导出训练数据”(Export Training Data) 以打开ML 变形器“导出训练数据”(Export Training Data)窗口，并进行以下设置：
    • 训练数据位置(Training Data Location)：浏览到要保存训练数据的位置并为其创建文件夹。
    • 导出开始帧(Export Start Frame)/导出结束帧(Export End Frame)：设置要从目标几何体变形捕获的帧范围。
    • 训练数据名称(Training Data Name)：选择数据的名称。
      • 单击“导出”(Export)。动画将导出为训练数据。有关此窗口中每个设置的详细说明，请参见 ML 变形器“导出训练数据”(Export Training Data)窗口。
  8. 导出过程完成后，在“属性编辑器”(Attribute Editor)的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡中，单击“训练模型...”(Training the Model...) 以打开训练 ML 变形器(Training ML Deformer)窗口，使用捕获的数据来训练变形。
  9. “训练数据位置”(Training Data Location)字段显示训练数据和模型的位置。

    （您也可以在“ML 变形器属性”(ML Deformer Attributes)列表中的“ML 模型”(ML Model)单元上单击鼠标右键，然后从上下文菜单中选择“训练模型...”(Train Model...)。）

    有关此窗口中每个设置的详细说明，请参见 ML 变形器训练设置。

  10. 在显示的“训练 ML 变形器”(Training ML Deformer)窗口中，设置以下内容：
    • 输出 ML 模型名称(Output ML Model Name)：为经过训练的模型选择名称。
    • 激活“预加载数据”(Preload Data)：加快训练速度（会增加内存使用）。

      ML 变形器训练窗口

  11. 单击“训练”(Train)。将显示两个 Python 窗口。您可以在 ML 变形器作业监视器 中跟踪此训练和任何其他 ML 训练的进度。在 Python 窗口中看到 [ML Deformer] Training complete 消息时，训练已经完成。
    重要： 单击“训练”(Train)后，系统可能会提示您下载并安装外部 Python 模块。默认情况下，附加模块的安装路径为 <MAYA_APP_DIR>/mlDeformer/<ml_deformer_version>/Lib/site-packages。如果需要手动下载这些模块和/或将其安装到自定义位置，请参见安装 Python 库以训练 ML 变形器。
  12. 在“ML 变形器”(ML Deformer)列表中打开“已启用”(Enabled)，以便 ML 变形器应用所学习的变形。

    “目标变形”(Target Morph)在“目标”(Target)和“ML 变形”(ML Deformation)之间切换

    与其他变形器一样，可以调整“封套”(Envelope)设置以降低“ML 变形”(ML Deformation)的效果。

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