重要： 在您训练 ML 变形器时，系统可能会提示您下载并安装外部 Python 模块。默认情况下，附加模块的安装路径为 <MAYA_APP_DIR>/mlDeformer/<ml_deformer_version>/Lib/site-packages。如果需要手动下载这些模块和/或将其安装到自定义位置，请参见安装 Python 库以训练 ML 变形器。
本主题提供了另一个示例，说明 ML 变形器如何模拟一个变形对象在另一个对象上的变形动画。您还可以使用变形器属性构件（变形器堆栈）创建 ML 变形器，如果已设置绑定，则该工具非常有用，因为它可避免传输变形目标网格的工作。请参见创建 ML 变形器。
为了说明这个过程，此场景有两个网格，一个是静态网格（磁盘 1），另一个是具有簇变形器的网格（磁盘 2）。我们将使用磁盘 2 中的动画对 ML 变形器进行训练，以便可以在磁盘 1 上使用它。磁盘 2 是目标变形，即 ML 变形器模拟的目标。
磁盘 1 是静态网格，磁盘 2 具有簇变形器。
提示： 可以在内容浏览器中测试和试验 ML 变形器示例文件（“窗口 > 内容浏览器 > 示例 > 动画 > ML 变形器”(Windows > Content Browser > Examples > Animation > ML Deformer)）。
在内容浏览器中对 ML 变形器动画进行采样
将 ML 变形器添加到几何体
- 选择要接收变形的对象。在本示例中为磁盘 1。
- 在“动画”(Animation)(F4)、“绑定”(Rigging)(F3) 或“建模”(Modeling)(F2) 菜单集中选择“变形 > ML 变形器”(Deform > ML Deformer)，以将 ML 变形器添加到磁盘 1。
- 打开“属性编辑器”(Attribute Editor)中的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡，然后固定选项卡。
- 选择具有变形的几何体（磁盘 2），然后在“属性编辑器”(Attribute Editor)中，在“ML 变形器”(ML Deformer)表中的“目标几何体”(Target Geometry)列上单击鼠标右键，然后选择“将目标替换为选定项”(Replace Target with Selected)。
- 切换到“属性编辑器”(Attribute Editor)的“控件收集器”(Control Collector)选项卡，然后展开“添加控件”(Add Controls)表。
- 选择“磁盘 2”(Disk 2)（目标），然后在“属性编辑器”(Attribute Editor)的“添加控件”(Add Controls)列表的“标量”(Scalars)选项卡中选择要控制变形的属性。（“矩阵”(Matrices)选项卡用于拥有较深关节层级的情况。请参见 ML 变形器控件收集器属性主题中的“矩阵”(Matrices)选项卡部分。）
按住 Ctrl 或 Shift 键并单击以选择多个或所有属性，然后单击列表右上角的“添加”(Add) (
) 按钮。在此示例中，由于动画仅位于 Y 轴上，因此我们仅选择“translateY”属性。
注： 您也可以单击鼠标右键，然后选择“添加选定对象”(Add Selected)或“全部添加”(Add All)。这些属性将添加到“添加控件”(Add Controls)列表下方的“连接的控件”(Connected Controls)列表中。
- 设置变形训练的“最小值”(Min)和“最大值”(Max)。在此示例中，“最小值”(Min)和“最大值”(Max)的值分别设置为 -50 和 50，因为在本示例中，这能很好地表示我们要模拟的动画。
提示： 您可能需要展开“属性编辑器”(Attribute Editor)窗口，才能查看“最小值”(Min)和“最大值”(Max)列。
- 选择目标几何体（磁盘 2）。在“属性编辑器”(Attribute Editor)的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡中，单击“导出训练数据...”(Export Training Data...)
以打开“导出训练数据”(Export Training Data)窗口，在该窗口中可以配置目标几何体中用于 ML 变形器的动画。（您也可以在“ML 模型”(ML Model)列上单击鼠标右键，然后从 ML 变形器属性主题的“ML 模型”(ML Model)上下文菜单中选择“导出训练数据...”(Export Training Data...)。）
- 在“导出训练数据”(Export Training Data)窗口中，设置以下参数：
- 训练数据位置(Training Data Location)：浏览到要保存训练数据的位置并为其创建文件夹。
- 导出开始帧(Export Start Frame)/导出结束帧(Export End Frame)：设置要从目标几何体变形捕获的帧范围。
- 训练数据名称(Training Data Name)：选择数据的名称。
- 单击“导出”(Export)。目标对象（磁盘 2）动画将导出为训练数据。
有关此窗口中每个设置的详细说明，请参见 ML 变形器“导出训练数据”(Export Training Data)窗口。
- 在“属性编辑器”(Attribute Editor)的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡中，单击“训练模型...”(Train Model...)
以打开训练 ML 变形器(Training ML Deformer)窗口。“训练数据位置”(Training Data Location)字段显示训练数据和模型的位置。
也可以在“ML 变形器属性”(ML Deformer Attributes)列表中的“ML 模型”(ML Model)单元上单击鼠标右键，然后选择“训练模型...”(Train Model...)。有关此窗口中每个设置的详细说明，请参见 ML 变形器训练设置。
- 在“训练 ML 变形器”(Training ML Deformer)窗口中，进行以下设置：
- 输出 ML 模型名称(Output ML Model Name)：为经过训练的模型选择名称。
- 激活“预加载数据”(Preload Data)：加快训练速度（会增加内存使用）。
- 单击“训练”(Train)。
将显示两个 Python 窗口。您可以在 ML 变形器作业监视器
中跟踪此训练和任何其他 ML 训练的进度。在 Python 窗口中看到 [ML Deformer] Training complete 消息时，训练已经完成。
重要： 单击“训练”(Train)后，系统可能会提示您下载并安装外部 Python 模块。默认情况下，附加模块的安装路径为 <MAYA_APP_DIR>/mlDeformer/<ml_deformer_version>/Lib/site-packages。如果需要手动下载这些模块和/或将其安装到自定义位置，请参见安装 Python 库以训练 ML 变形器。
- 在“属性编辑器”(Attribute Editor)的“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡中，在“ML 变形器”(ML Deformer)表中的“ML 模型”(ML Model)单元上单击鼠标右键，然后选择“选择模型 > <您的模型>”(Select Model > <your model>)。
- 在“ML 变形器”(ML Deformer)选项卡中打开“已启用”(Enabled)，以便 ML 变形器应用所学习的变形。
与其他变形器一样，可以调整“封套”(Envelope)设置以降低“ML 变形”(ML Deformation)的效果。
重要： 开始之前：要训练 ML 模型，您需要下载外部 Python 模块。有关详细信息，请参见第 11 步。