当设定放坡对象、各种约束和目标时，可以开始优化过程。该过程是交互式的，可以根据需要停止和重新启动。可能需要多次优化迭代、调整约束和重新启动优化才能实现可行的放坡。

优化工具栏上的进度条显示处理进度的视觉参考以及特定阶段发生的情况。

启动优化

通过单击“优化”面板或优化工具栏上的“优化”，启动优化过程。

如果要进行更改，可随时停止进度。然后，可以再次单击“优化”以继续，或者单击“重置”将曲面设置回其原始状态。

开始优化后，首先加载放坡对象数据，例如约束、位置、相互之间的邻近程度以及和曲面的邻近程度。该过程将准备优化所需的计算，并且是快速执行的阶段。

曲面重新三角化

然后，曲面将进入重新三角化阶段。曲面重新三角化基于放坡对象的位置及其配置。

启用特征线的任何放坡对象都将在重新三角化中使用。建筑地坪和路缘放坡对象也将沿其边界重新三角化。

计算预检查

完成曲面重新三角化后，将执行计算预检查阶段。此时，可以根据新三角形数据、全局约束、项目目标、对象约束和几何图形位置发现高级错误。如果检测到高级错误，通知中心会提醒您。

预检查期间检测到的错误通常是可能阻止执行可行优化的问题。建议查看通知、停止优化，并根据需要对项目进行更改，以避免在失败的放坡优化上浪费时间。

优化

然后，将运行最终优化阶段。将在模型中调整三角形点的高程。每次优化迭代都将尝试根据为项目指定的放坡对象、全局约束和目标来改进曲面坡率。

这是一个较长的过程，具体取决于您在“优化选项”对话框中指定的迭代次数。在此阶段，您可以在可视化显示中实时观察和分析所发生的变化，还可以使用“可视化工具栏”上的多个主题。

使用“优化”面板可检查坡度约束问题以及挖方和填方平衡的进度。

使用“收敛图”可更全面地了解此分析和进度。

如果项目未跟踪可行的解决方案，请停止优化，对对象或项目约束和目标进行更改，然后重新运行优化。

重要信息：Grading Optimization 是一个基于观察所发生的情况并分析违规反馈的交互式迭代过程。可能需要进行许多次尝试和调整才能取得成功。

完成

完成后，在提供的各种可视化主题和“优化”面板中查看项目。如果它满足具有合理阈值限定的条件，则可以将其作为优化曲面发送回源图形。