La distribution exprimée en X2 est un outil de probabilité utilisé pour tester des hypothèses En cas d'ajustement des moindres carrés, les observations initiales sont comparées aux observations ajustées, puis évaluées au regard de l'ampleur de l'écart entre ces deux observations.
Utilisez la formule suivante pour calculer la valeur exprimée en X2 :
où
- m = nombre d'équations d'observation
- vi = valeur de l'écart de la matrice V
- pi = poids correspondant de la matrice P
La valeur exprimée en X2 est faible si les observations ajustées sont proches des observations mesurées correspondantes. On parle alors de "validité de l'ajustement". Un test de validité de l'ajustement est ensuite mené, dans lequel la valeur exprimée en X2 est comparée à celles d'une table contenant des valeurs critiques de la distribution exprimée en X2 à 5 %. Une valeur exprimée en X2 inférieure à celles répertoriées dans le tableau est validée, tandis qu'une valeur exprimée en X2 supérieure à celles répertoriées est refusée. Un échec indique des fautes probables dans les mesures initiales.