Több szabványos renderbeállítást alkalmazhat az átlós egyenesek és görbe élek fűrészfogeffektusának eltávolítására.
Mivel a monitoron a kép diszkrét képpontok halmazából áll egy rögzített rácson, a Vázlat vagy Kis renderelési alapbeállításokkal renderelt jelenetek fűrészfogat és pontatlan képeket eredményeznek.
A következő példában a képminőség rendkívül rossz - Min. Mintavételezés = 1/64; Max. Mintavételezés = 1/4.
Nagyobb felbontás (és ezáltal kisebb képpontok) esetén kevésbé látható az élek durva megjelenítése. Tovább csökkentheti azonban az effektus hatását az élsimítási technikák alkalmazásával. A renderelő által használt élsimítási technikákat mintavételezésnek nevezik. A mintavételezést a További renderelési beállítások paletta mintavételezési és szűrőbeállításai szabályozzák.
A mintavételezés minden renderelt képponthoz a „legjobb közelítést” biztosítja. A renderelő először a jelenetszínből vesz mintát a képponton belüli helyekről vagy a képpont határa mentén, majd egy szűrővel kombinálja a mintákat egyetlen képpontszínné. A minimális és maximális mintavételezési tartomány jelentősen javítja a renderelés minőségét.
A következő példában a megnövelt mintavételezés elsimítja az éleket - Min. Mintavételezés = 1; Max. Mintavételezés = 16.
Ötféle szűrési módszer létezik: Doboz, Gauss, Háromszög, Mitchell vagy Lanczos. Az alapértelmezett Doboz a leggyorsabb. Általában a Mitchell a legpontosabb. A Doboz szűrő egyenletesen kombinálja a mintákat, azok súlyozása nélkül. Mindegyik szűrő egy sajátos görbét használ a minták súlyozására azok kombinálása előtt.
Az élsimítási technikák legalább két kompromisszumot tartalmaznak.
Előre el kell határozni, hogy mennyi időt szán a renderelésre, és hogy milyen jó legyen a végső renderelés minősége. Ezek a kompromisszumok részben az alkalmazott hardvertől, részben pedig a készülő munka közönségétől függnek.
A szabványos renderelési alapbeállítások öt élsimítási szintet kínálnak. A Vázlat a legalacsonyabb élsimítási szint használatára van beállítva, de ez adja a legnagyobb renderelési sebességet. Az egymást követő szintek kiszámításához egyre több idő szükséges. Az élsimítási algoritmus hatékonyságát növeli a mintaként elemzett képpontok számának csökkentése.