Při definování studie generativního návrhu můžete podle potřeby změnit nastavení generování.
Ve většině případů jsou výchozí nastavení dostatečná pro generování alternativ návrhu.
Přístup: Během pracovního postupu tvorby studie se po výběru typu studie zobrazí dialog Definovat studii. Vyberte metodu. Přejděte v dialogu do části Nastavení generování a v případě potřeby ji rozbalte.
V tomto tématu:
Velikost populace
Toto nastavení se používá pouze v případě, že metoda studie je Optimalizace.
Genetický algoritmus začíná s počáteční populací, ze které se provádí výběr. Každý jednotlivec v populaci představuje možné řešení projektového problému. Každý jednotlivec má jedinečnou sadu funkcí, které slouží jako geny pro vývoj návrhu.
Chcete-li zajistit, aby se studie vyvinula tak, aby našla nejlepší řešení, zvažte následující tipy:
- Alespoň některé geny musí mít proměnlivé hodnoty.
- Velikost populace musí být dostatečně velká. Dostatečná velikost závisí na projektu, množství genů a rozsahu proměnných hodnot. Dobré základní pravidlo je nastavit velikost populace minimálně na trojnásobek počtu vstupů.
- Pokud se výsledky nezačnou přibližovat k řešení, zkuste zvětšit velikost populace.
Viz část Příručka Primer generativního návrhu: Fáze inicializace.
Generace
Toto nastavení se používá pouze v případě, že metoda studie je Optimalizace.
Genetický algoritmus je optimalizace založená na populaci. Přístupy založené na populaci udržují a zlepšují několik kandidátů na řešení současně a často využívají vlastnosti populace k určování směru vyhledávání. Každé kolo optimalizace zpracované v genetickém algoritmu se nazývá generace. Pokud nastavíte hodnotu generace na 40, proces výběru, křížení a mutace se bude opakovat 40krát pro každou populaci se 40 návrhy. (Další informace najdete na Wikipedii.)
Pokud například nastavíte Generativní návrh, tak aby běžel 30 generací, bude proces optimalizace opakován, dokud nebude splněna jedna nebo kombinace následujících podmínek:
- Bylo dosaženo daného počtu generací.
- Vhodnost nejvýše hodnoceného řešení dosáhla maxima, takže následné iterace již nepřinášejí lepší výsledky.
- Proces ručně zastavíte.
Počet výsledků
Toto nastavení se používá v případě, že metoda je Náhodně rozdělit nebo jako toto.
Kolik výsledků (alternativ návrhu) chcete generovat?
Více výsledků vám umožní prozkoumat širší sadu alternativ, ale jejich dokončení bude trvat déle. Méně výsledků bude vygenerováno rychleji, ale neprozkoumají možné alternativy tak důkladně.
Základ
Toto nastavení se používá v případě, že metoda je Optimalizovat, Náhodně rozdělit nebo Jako toto.
Základ je hodnota, která určuje počáteční bod algoritmu. Pokud zachováte stejnou hodnotu základu a provedete další spuštění se stejnými vstupy, měli byste získat stejný výsledek. Pokud základ změníte, získáte jiné výsledky.
Kolik počátečních bodů (základů) chcete použít při generování výsledků?
Další informace naleznete v části Příručka Primer generativního návrhu: Genetické algoritmy.
Genetické algoritmy
Generativní návrh používá optimalizační algoritmus NSGA-II (typ genetického algoritmu). Genetické algoritmy mohou vytvářet vysoce kvalitní řešení optimalizačních a vyhledávacích problémů pomocí operátorů inspirovaných biologií, například mutací, křížením a přirozeným výběrem. Viz část Příručka Primer generativního návrhu: Co je genetický algoritmus?.