Este cuadro de diálogo se utiliza para definir opciones de gestión de costes cuando la opción Gestión de costes está activada en la vista de programación de simulación hidráulica.
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| Opción | Descripción |
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Tamaño de la población |
Tamaño de la población, Probabilidad de cruce y Probabilidad de mutación son parámetros de algoritmos genéticos y deben dejarse en sus valores por defecto. Los usuarios familiarizados con los algoritmos genéticos pueden utilizar estos parámetros para afinar el proceso de optimización. Tamaño de la población: número de cromosomas alternativos coexistentes del algoritmo genético. Cada cromosoma es una colección de programas. El sistema evaluará los programas de bombeo del cromosoma en términos de (a) gasto de funcionamiento y (b) operación con restricciones. 100 es un valor adecuado. Probabilidad de cruce: velocidad a la que dos cromosomas intercambian partes de su información. Esto permite la unión de programas adecuados procedentes de cromosomas distintos. En cada ronda de pruebas, los cromosomas se juntan en pares. La probabilidad es la posibilidad de que se produzca un intercambio entre un par. 0,8 es un valor típico de los algoritmos genéticos. Probabilidad de mutación: tasa de cambios aleatorios dentro de los cromosomas. |
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Probabilidad de cruce |
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Probabilidad de mutación |
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Intervalo de perfil de tiempo (min) |
Aplicable a la optimización de estaciones de bombeo del modo PROF y válvulas del modo TCV. Intervalo de tiempo utilizado por el optimizador al optimizar bombas de tipo de perfil o válvulas controladas por tiempo. |
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Ejecuciones máximas de prueba |
La optimización no continuará más allá de este número. Si se alcanza este límite, se conserva el mejor cromosoma (conjunto de programas). |
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Ejecuciones máximas sin mejora |
La optimización se detendrá si no se puede encontrar un cromosoma "mejor" (por "mejor" se entiende el de menor coste, mientras se respetan las restricciones) tras este número extra de ejecuciones. |
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Generador de números aleatorios |
La evolución hacia un buen programa se rige por procesos aleatorios de mutación y cruce (consulte los campos al inicio de esta tabla). Se debe utilizar un generador único (usar un valor cero) para que el sistema evite seguir una serie repetitiva de eventos. El generador se incluye en el archivo de registro, por lo que se puede reutilizar si se requiere una repetición. |
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Empezar desde programación existente |
Active la casilla Empezar desde programación existente para utilizar los perfiles de control de bomba y válvula existentes en el elemento Control que se está utilizando en la simulación actual. Los perfiles de control existentes se utilizan como punto de partida del optimizador. Si esta opción no está marcada, el optimizador ignora los programas existentes. A partir de una tabla de planificación existente, la velocidad de optimización puede aumentar considerablemente. |
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Actualizar datos de control |
Active la casilla Actualizar datos de control para actualizar el elemento Control utilizado en la simulación actual. El control se actualiza con los perfiles de control de bomba y válvula de la mejor programación determinada por el optimizador. |
| Cambio del perfil de retraso (min) |
Especifique el número de minutos que debe transcurrir desde el inicio de la ejecución para que el optimizador pueda realizar cambios en los perfiles. Cuando se parte de un programa existente, este es el número de minutos que debe transcurrir para que el optimizador pueda divergir del programa. |