ML デフォーマ トレーニング ジョブ モニター

ML デフォーマ トレーニング ジョブ モニターを使用すると、トレーニングの進行状況を監視できます。また、ML デフォーマ ジョブ モニターからトレーニング プロセスをキャンセルすることもできます。

ヒント: さまざまなパラメータを使用してトレーニングし、さまざまな設定、オフセット モードなどに基づいてさまざまな種類のモデルを作成できます。次に、同じトレーニング データを使用してそれらを入れ替え、どれがニーズに最も適しているかを確認します。

ML デフォーマ ジョブ モニターを開くには、ML モデルをトレーニングしてから

• ML デフォーマ アトリビュート(ML Deformer Attributes)リストのトレーニング ジョブ モニターを開く...(Open Training Job Monitor...) アイコンをクリックします。
• ML デフォーマ アトリビュート(ML Deformer Attributes)リストの ML モデル(ML Model)セルを右クリックして、トレーニング ジョブ モニターを開く...(Open Training Job Monitor...)を選択します。

このトピックでは、ML デフォーマ トレーニング ジョブ モニターの設定について説明します。ML デフォーマの使用方法の詳細については、「ML デフォーマを作成する」および「個別のターゲット ジオメトリを使用して ML デフォーマを作成する」を参照してください。

ML デフォーマ ジョブ モニター

次のオプションについては、進行状況バーの横にある メニューをクリックします。

情報をスクリプト エディタに出力(Print Info to Script Editor)

トレーニングの進行状況に関する情報をデバッグのためにスクリプト エディタ(Script Editor)に送信します。

ML デフォーマ ノードを選択(Select ML Deformer Node)

ノード エディタ(Node Editor)で ML デフォーマ(ML Deformer)ノードをハイライトします。

ジョブを削除(Delete Job)

ML デフォーマ トレーニング ジョブ モニターからセッションをクリアします。