このトピックでは、ML デフォーマのアトリビュート エディタ(Attribute Editor)タブの設定について説明します。
ML デフォーマを使用する手順については、「ML デフォーマを作成する」および「個別のターゲット ジオメトリを使用して ML デフォーマを作成する」を参照してください。
アトリビュート エディタ(Attribute Editor)の ML デフォーマ(ML Deformer)タブ
コンテンツ ブラウザでの ML デフォーマ アニメーションのサンプル
セルを右クリックして、使用するトレーニング済みモデルを選択します。ML モデル(ML Model)コンテキスト メニューが表示されます。
オプション | 機能 |
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モデルを選択(Select Model) | 指定したジオメトリに適用する ML モデルを選択できます。 |
モデルを有効化(Enable Model)/モデルを無効化(Disable Model) | ソース モデルのデフォメーションをオンまたはオフにします。これは、ML デフォーマ アトリビュート(ML Deformer Attributes)リストの有効化(Enabled)ボタンを有効化または無効化するのと同じです。 |
モデルをリロード(Reload Model) | 最新の変更を反映して ML モデルを再ロードします。 |
トレーニング データを書き出し...(Export Training Data...) | ML デフォーマ(ML Deformer)のトレーニング データを書き出し(Export Training Data)ウィンドウが開き、モデルのトレーニングに使用するサンプル ポーズを書き出すことができます。 |
モデルをトレーニング...(Train Model...) | ML デフォーマのトレーニング設定(ML Deformer Training Settings)を開きます。ここでは、トレーニング設定を行い、モデルのトレーニングを開始できます。 |
トレーニング結果を表示...(View Training Results...) | トレーニング結果(Training Results)ウィンドウを開いて、最新のトレーニングの有効性(エラー率、およびトレーニング結果と検証結果の間でのエラー率の差異)を評価できます。トレーニング結果と検証結果に大きな差異がある場合は、データの過剰適合を示している可能性があります。ML トレーニング結果(ML Training Results)ウィンドウの過剰適合の説明を参照してください。 |
メッシュ比較を適用 (Apply Mesh Compare) | ヒート マップを適用し、ML のターゲット ジオメトリの精度を元のジオメトリと比較して確認できます。このオプションには以下があります。
注: メッシュ比較はシーンのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。したがって、メッシュ比較は診断ツールとしてのみ使用し、終了後は meshCompare ノードを削除することをお勧めします。
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トレーニング ジョブ モニターを開く...(Open Training Job Monitor...) | トレーニング ジョブ モニター(ML Training Job Monitor)を開きます。ここでは、トレーニング プロセスの進行状況を確認できます。 |
ML デフォーマ近似のオン/オフを切り替えます。
セルを右クリックして、ML モデルが近似する変形されたジオメトリを選択します。ターゲット ジオメトリ(Target Geometry)コンテキスト メニューが表示されます。
オプション | 機能 |
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ターゲット ジオメトリを選択(Select Target Geometry) | ビューポート(Viewport)、アウトライナ(Outliner)、およびノード エディタ(Node Editor)で、ターゲット ジオメトリとして現在割り当てられているオブジェクト、または近似されている複雑なデフォメーションをハイライトします。 |
出力ジオメトリを選択(Select Output Geometry) | ビューポート(Viewport)、アウトライナ(Outliner)、およびノード エディタ(Node Editor)で、出力として現在割り当てられているオブジェクト、または ML デフォーマによって変形されているジオメトリをハイライトします。 |
ターゲットを選択項目に置き換え(Replace Target with Selected) | 現在選択されているオブジェクトをターゲット、つまりモデルが近似するジオメトリとして割り当てます。 |
デフォーマのポスト ML デフォーマのターゲットを作成(Create Target for Deformers Post ML Deformer) | デフォメーション スタックで ML デフォーマに従うデフォーマに基づいてターゲット メッシュを作成し、ターゲットを手動で設定しなくてもスタック内の他のデフォーマを近似することができます。 |
ターゲットを接続解除(Disconnect Target) | ターゲットとして現在割り当てられているオブジェクトの割り当てを解除できます。 |
サンプル生成のために別のコントロール コレクタを作成できます。コントロール設定の詳細については、コントロール コレクタ(Control Collector)アトリビュートを参照してください。
コントロール コレクタ を選択して、ノード エディタでコレクタをハイライト表示します。