Berücksichtigen Sie beim Erstellen einer Generatives Design-Studie die Eingaben, die Sie zum Erstellen von Designalternativen verwenden, einschließlich Zielen, Abhängigkeiten, Konstanten und Variablen. Sie sollten die Ausgaben der einzelnen Ergebnisse verstehen.
In diesem Thema:
Die Designkriterien für eine Studie hängen vom Studientyp selbst (wie das Dynamo-Diagramm geschrieben wird) sowie von der Erstellungsmethode ab, die Sie auswählen. Weitere Informationen zu Designkriterien finden Sie unter Generative Design Primer: Anatomy of a Good Generative Design Process (in englischer Sprache).
In den folgenden Beschreibungen werden die Designkriterien anhand einer Arbeitsbereichlayout-Beispielstudie veranschaulicht.
Eingaben
Eingaben sind Daten, die zum Erzeugen von Ergebnissen verwendet werden. Die Daten können von Ihnen bereitgestellt werden oder durch den Studientyp (im Dynamo-Diagramm) definiert sein.
Eingaben können Folgendes enthalten:
- Ziele
- Abhängigkeiten
- Variablen
- Konstanten
Ziel
Ein Ziel ist etwas, das Sie mit dem Design erreichen möchten.
Ziele werden von der Erstellungsmethode Optimieren verwendet. Diese Methode verbessert die nachfolgende Generierung von Designalternativen basierend auf den vorherigen Ergebnissen.
Beispiel: Angenommen, Sie erstellen eine Arbeitsbereichslayout-Studie, um Raumlayouts für Reihen von Schreibtischen zu erstellen. Dieser Studientyp hat die folgenden Ziele:
- Maximieren der Anzahl der Schreibtische.
- Maximieren Sie die Ansichten nach außen.
Diese Ziele können im Konflikt stehen: Je mehr Schreibtische und Personen im Raum sind, desto weniger Außenansichten sind von jedem Schreibtisch aus möglich. Die Methode Optimieren versucht jedoch, eine Lösung zu finden, die die Anzahl der Entwürfe maximiert und gleichzeitig dafür sorgt, dass möglichst viele Personen eine Sicht nach draußen haben.
Weitere Informationen finden Sie unter Generative Design Primer: Defining Goals (in englischer Sprache).
Beispiel: Die folgende Abbildung zeigt Ergebnisse des Arbeitsbereichslayouts, mit denen versucht wird, einander widersprechende Ziele zu vereinbaren: maximale Anzahl von Schreibtischen und maximaler Blick nach draußen.
Abhängigkeit
Eine Abhängigkeit ist eine Bedingung, die eine Designalternative erfüllen muss.
Abhängigkeiten schränken Designalternativen auf Werte innerhalb eines bestimmten Bereichs ein.
Im Folgenden werden Beispielabhängigkeiten für die Arbeitsbereichslayout-Studie aufgeführt:
- Zwischen den Schreibtischreihen muss mindestens ein 3 Meter (10 Fuß) großer Abstand liegen.
- Das Zimmer muss mindestens 16 Schreibtische enthalten.
Wenn eine Studie keine Abhängigkeiten aufweist, kann es zu unrealistischen, unzweckmäßigen Ergebnissen kommen, wie z. B. einem Arbeitsbereichslayout mit nur vier Schreibtischen oder Tischreihen mit einem Abstand von nur 1 Meter (3 Fuß). Abhängigkeiten stellen sicher, dass die Studie Designalternativen generiert, die für eine bestimmte Situation sinnvoll sind.
Das folgende Beispiel zeigt, wie fehlende Abhängigkeiten zu einem Arbeitsbereichslayout mit nur vier Schreibtischen führen können.
Variable
Eine Variable ist ein Wert, der sich beim Erzeugen von Ergebnissen ändern kann.
Bei der Arbeitsbereichslayout-Studie können Sie beispielsweise festlegen, dass es sich bei den folgenden Angaben um Variablen handelt:
- Drehungsgrad der Schreibtischreihen
- der Abstand zwischen Zeilen.
Beim Definieren der Studie geben Sie an, welche Werte in der Studie Variablen sein sollen.
Um einen schnellen Überblick über den Bereich der Variablenwerte zu erhalten, die zum Erzeugen der Ergebnisse für eine Studie verwendet werden, sehen Sie sich das Diagramm der parallelen Koordinaten im Dialogfeld Ergebnisse untersuchen an.
Konstante
Eine Konstante ist ein fester Wert, der sich nicht ändert. Eine Konstante bleibt für alle Ergebnisse gleich.
Diese Werte können als Teil des Dynamo-Diagramms programmiert sein, sodass Sie sie nicht ändern können.
Alternativ können Sie einen konstanten Wert angeben, wenn Sie eine Studie erstellen. Für alle Ergebnisse der Studie wird derselbe Wert verwendet.
Beispiel: Die folgenden Ergebnisse werden erstellt, wenn Sie die Anzahl der Schreibtische als Konstante (18) angeben.
Ergebnis
Ein Ergebnis ist eine von Generatives Design als Teil einer Studie generierte Designalternative. Weitere Informationen finden Sie in den Ergebnissen im Dialogfeld Ergebnisse untersuchen.
Ausgaben
Für jedes Ergebnis werden bestimmte Ausgaben im generativen Designprozess berechnet. Diese Ausgaben stellen die spezifischen Werte dar, die für ein bestimmtes Ergebnis gemessen wurden.
Beispiel: Ein einzelnes Ergebnis der Arbeitsbereichlayout-Studie enthält die folgenden Ausgaben:
- Durchschnittliche Entfernung zu Ausgängen
- Sicht nach draußen
- die Anzahl der Schreibtische im Layout
Sie können mit der Erstellungsmethode So einige dieser Ausgaben als Eingaben für eine andere Studie verwenden und auf diese Weise die Designkriterien mit jeder Iteration verfeinern.