Revitのジェネレーティブデザインを使用してスタディを作成する場合は、代替デザインを生成するための基礎となるロジックを選択します。
次のいずれかの方法を選択します。
最適化: 目標を達成するために反復処理する
目的に合わせて最適化されたデザインを生成できます。 ジェネレーティブデザインは、デザインを複数生成します。後続の各生成は、以前の結果に基づいて改善されます。
「ジェネレーティブ デザイン解説書: 最適化(英語)」も参照してください。
ランダム: 範囲内でランダム値を使用する
この方法をオプション学習に使用して、スタディ タイプが生成できる可能性のあるソリューションの幅広いサンプルを探索します。この方法は、最適化する基準をまだ把握していない場合に、代替デザインをすばやく調べるのに役立ちます。
指定した範囲内でランダムにする変数を選択します。作成する成果の数を指定したり、既定値の 40 を使用することもできます。
ジェネレーティブデザインは、スタディ タイプによって定義された拘束に基づいて成果を生成し、定義された範囲内で指定された変数にランダムな値を使用します。結果は、可能性のあるソリューションの幅広い配列になり、変数値のランダム サンプリングを表します。
「ジェネレーティブ デザイン解説書: オプションの選択(英語)」も参照してください。
範囲内で均等化: 範囲内で値を均等に分布させる
さまざまな変数の組み合わせを試します。指定した数の結果を生成するには、値を等間隔で使用します。
類似を生成: 望ましい成果のバリエーションを検討する
最終形に近づいているが、デザインを微調整する必要がある場合の方法です。選択した変数の小さな変更によって、設計がどのように変化するかを確認します。この方法を使用して、目的とする成果のさまざまなバリエーションを検討します。
[この条件]方法では、変更する変数を選択し、その変数ごとに開始値を指定します。成果を作成する際、 ジェネレーティブデザインは、変数に対して指定した最小値または最大値を超えないように、開始値のプラスマイナス 20% 以内の値を使用します。
変数がブール値(はい/いいえ、または True/False)の場合、成果を生成するときにどちらかの値が使用されます。
[生成の設定]で、生成するソリューションの数と開始に使用するシードの数を指定できます。
Generative Design Primer (ジェネレーティブ デザインの解説書)の詳細
これらのスタディ方法の詳細については、「ジェネレーティブ デザイン解説書(英語)」にある次のトピックを参照してください。