Критерии проекта для исследования

При создании исследования в модуле Генеративное проектирование необходимо учитывать входные данные, которые используются для формирования вариантов проекта, включая цели, зависимости, переменные и постоянные. Изучите выходные данные для каждого результата.

В данном разделе рассматриваются следующие вопросы.

Критерии проекта для исследования зависят от самого типа исследования (как написан график Dynamo) и выбранного метода создания. Дополнительные сведения о критериях проекта см. в разделе о принципах построения эффективного процесса генеративного проектирования в соответствующем руководстве.

В следующих описаниях для иллюстрации критериев проекта используется образец исследования компоновки рабочего пространства.

Входные данные

Входными называются данные, которые используются для формирования результатов. Данные могут быть предоставлены пользователем либо определены типом исследования (на графике Dynamo).

Входные данные могут быть следующими:

Цель

Цель — это то, чего вы хотите достичь в проекте.

Цели используются в методе «Оптимизировать». В данном методе предшествующие результаты используются для улучшения последующих версий вариантов проекта.

Предположим, что требуется выполнить исследование компоновки рабочего пространства для создания компоновок помещения, в котором нужно разместить несколько рядов рабочих столов. Для этого типа исследования характерны следующие цели.

Эти цели могут конфликтовать, так как чем больше столов и людей в помещении, тем меньше обзор у каждого стола. Однако метод «Оптимизировать» ищет решение, в котором максимальное количество столов сочетается с видом из окна для максимально возможного количества людей.

Дополнительные сведения см. в разделе о настройке целей руководства по генеративному проектированию.

Например, на следующем изображении показан результат компоновки рабочего пространства, в котором совмещены противоположные цели: максимальное количество столов и максимальное число мест с видом из окна.

Зависимость

Зависимость — это условие, которому должен соответствовать вариант проекта.

Зависимости ограничивают варианты проекта заданным диапазоном значений.

Ниже приведены примеры зависимостей для исследования компоновки рабочего пространства.

Результаты исследования без использования зависимостей могут быть нереалистичными и непрактичными, например может получиться компоновка рабочего пространства только с четырьмя столами либо с расстоянием между рядами столов в 1 м (3 фута). Зависимости гарантируют, что варианты проекта, полученные в результате исследования, будут подходить для определенной ситуации.

В следующем примере показано, что без зависимостей можно получить компоновку рабочего пространства только с четырьмя столами.

Переменная

Переменная — это значение, которое может изменяться при формировании результатов.

Например, для исследования компоновки рабочего пространства можно задать следующие переменные:

При настройке исследования можно указать, какие значения должны быть переменными.

Чтобы быстро просмотреть диапазон значений переменных, используемых для формирования результатов исследования, просмотрите диаграмму параллельных координат в диалоговом окне «Просмотр результатов».

Постоянный

Постоянная — это фиксированное значение, которое не изменяется. Постоянная остается неизменной для всех результатов.

Эти значения могут быть запрограммированы в графике Dynamo, поэтому их нельзя изменить.

В качестве альтернативы можно задать постоянное значение при создании исследования. Одно и то же значение используется для всех результатов исследования.

Далее показаны результаты использования постоянной (18) для количества столов.

Результат

Результат — это вариант проекта, сформированный модулем для Генеративное проектирование в рамках исследования. Результаты можно просмотреть в диалоговом окне «Просмотр результатов».

Вывод данных

Каждый результат содержит определенные выходные данные, вычисленные в процессе генеративного проектирования. Эти выходные данные отражают определенные значения, рассчитанные для конкретного результата.

Например, один результат исследования компоновки рабочего пространства содержит следующие выходные данные:

При использовании метода на основе определенных значений некоторые из этих выходных данных можно применить в качестве входных данных для другого исследования, что позволит уточнять критерии проекта в каждой итерации.